Artículo Científico.- Análisis, diseño e implementación de un Datamart utilizando herramientas Open Source para la unidad administrativa y financiera de la ESPE.
La Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE almacena información de la Dirección Financiera y Talento Humano en diferentes bases de datos y en archivos planos, lo que hace difícil su procesamiento para generar conocimiento de acuerdo a las necesidades del usuario y presenta inconvenientes al realizar...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad de las Fuerzas Armadas |
| Repositorio: | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/8786 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/8786 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | DATA MARTS DATA WAREHOUSE OPEN SOURCE PENTAHO COMMUNITY EDITION |
| Sumario: | La Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE almacena información de la Dirección Financiera y Talento Humano en diferentes bases de datos y en archivos planos, lo que hace difícil su procesamiento para generar conocimiento de acuerdo a las necesidades del usuario y presenta inconvenientes al realizar reportes de forma manual que emplean mucho tiempo en obtener información para análisis gerencial. El proyecto propuesto fue orientado al análisis, diseño e implementación de un conjunto de data marts (Data Warehouse) que servirá para simplificar procesos, mejorar el manejo y la consolidación de la información gestionada por la Dirección Financiera y Talento Humano. El proyecto se realizó empleando la metodología de Ralph Kimball y como herramienta de Business Intelligence open source se empleó Pentaho Community Edition. Los resultados mostraron que mediante la consolidación y depuración de información, se pudo reducir el tiempo de respuesta en la generación de informes, logrando un análisis eficiente y simplificado de la información, disminuyendo el tráfico generado en las consultas hacia las bases de datos, liberando recursos dentro del servidor. En conclusión este proyecto permite la simplificación de procesos y un análisis dinámico e intuitivo para la toma de decisiones. |
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