Análisis comparativo de algoritmos de control pid, fuzzy y predictivo aplicado a sistemas seguidores de la posición del sol para la captación de energía solar usando paneles fotovoltaícos

Documento propuesto para el diseño e implementación de un prototipo a escala de un sistema seguidor de la posición del sol en un eje, para la captación de energía solar usando paneles fotovoltaicos y dispositivos de control de bajo costo, el cual es utilizado para implementar algoritmos de control p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Espol, Cárdenas Ibáñez, Michelle De Los Angeles, Peñaranda Idrovo, Vicente
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica del Litoral
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
Idioma:español
OAI Identifier:oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/46062
Acceso en línea:http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/46062
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:ENERGIA FOTOVOLTAICA
ENERGIA SOLAR
SISTEMAS DE CONTROL
CONTROL PREDICTIVO BASADO EN MODELO
CONTROLADORES PID
Descripción
Sumario:Documento propuesto para el diseño e implementación de un prototipo a escala de un sistema seguidor de la posición del sol en un eje, para la captación de energía solar usando paneles fotovoltaicos y dispositivos de control de bajo costo, el cual es utilizado para implementar algoritmos de control pid, fuzzy y predictivo, con el objetivo de ser evaluados, permitiendo seleccionar el algoritmo que presente mejores resultados de desempeño y con el mismo realizar la captación de energía solar. para la evaluación y análisis comparativo de los algoritmos de control se considera como parámetros de análisis el sobrenivel porcentual, el tiempo que alcanza el estado estacionario y el error en estado estacionario, para ello se toman datos de la planta prototipo aplicando los tres controladores de manera independiente usando una luz de prueba que simula la luz del sol, al final se evidencia que el control predictivo presenta mejores resultados.