Optimización del servicio ofrecido por multiservidores basado en simulación matemática para un almacén de electrodomésticos en la ciudad de Guayaquil

En este documento se plantea un modelo de simulación para reducir el tiempo de atención del proceso de crédito de un almacén de electrodomésticos en la ciudad de Guayaquil, basado en simulación matemática y visualizado a través del software Witness Powerful Version. El objetivo consiste en reducir e...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Cárdenas Escobar, Nadia, Barcia, Kleber
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica del Litoral
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
Idioma:español
OAI Identifier:oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/16106
Acceso en línea:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/16106
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:MODELO DE SIMULACIÓN
OPTIMIZACIÓN
CRÉDITO
APROBACIONES DE CRÉDITO
INCREMENTO
WITNESS
Descripción
Sumario:En este documento se plantea un modelo de simulación para reducir el tiempo de atención del proceso de crédito de un almacén de electrodomésticos en la ciudad de Guayaquil, basado en simulación matemática y visualizado a través del software Witness Powerful Version. El objetivo consiste en reducir el tiempo de atención al cliente y aumentar el número de aprobaciones de crédito que conlleva a incrementar el ingreso por ventas, además de proponer mejoras en implementación de tecnología o redistribución de actividades que ayuden con este propósito. Para escoger los escenarios factibles, lo primero es representar el escenario actual con todas las actividades que se realizan en el día a día y falencias que puedan existir, luego se procede a encontrar las distribuciones que mejor se ajustan estadísticamente al comportamiento de datos reales. Luego se procede a escoger los escenarios que mejoran la situación actual, de lo que se encontró tres escenarios que ayudan a incrementar el número de aprobaciones de crédito. Finalmente se comprueba mediante técnicas estadísticas cual de los escenarios factibles optimiza el número de aprobaciones y disminuye el tiempo de atención al cliente de forma general o el tiempo de espera en algunas actividades.

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