DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE TOMA DE DECISIONES PARA LA OPTIMIZACIÓN DE TRATAMIENTOS QUIMIOTERAPÉUTICOS CONTRA EL CÁNCER: SoT-Q
El objetivo del presente trabajo es el de desarrollar un sistema de toma de decisiones (SoT-Q), que ayude a los médicos oncólogos (especialistas en tratar el cáncer), a optimizar los esquemas de dosificación de los fármacos utilizados en los tratamientos quimioterapéuticos que estos administran a su...
| Author: | |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2015 |
| Country: | Ecuador |
| Institution: | Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Repository: | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/31282 |
| Online Access: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/31282 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Cáncer quimioterapia optimización multiobjetivo algoritmos genéticos |
| Summary: | El objetivo del presente trabajo es el de desarrollar un sistema de toma de decisiones (SoT-Q), que ayude a los médicos oncólogos (especialistas en tratar el cáncer), a optimizar los esquemas de dosificación de los fármacos utilizados en los tratamientos quimioterapéuticos que estos administran a sus pacientes. Para esto, se integraron dos módulos desarrollados en C++: uno de modelado matemático, que acopla el modelo de crecimiento de masas tumorales de Gompertz con el modelo farmacocinético de los agentes citotóxicos administrados; y, un segundo módulo, que permite la optimización multiobjetivo mediante el uso del algoritmo genético SPEA2 donde, los objetivos de optimización establecidos fueron: (1) minimizar el tamaño del tumor (número de células presentes en la masa tumoral); (2) minimizar la toxicidad del tratamiento en función de la dosis acumulada de cada fármaco al finalizar el mismo y (3), minimizar su costo total. Como pruebas del sistema se compararon los tratamientos generados por SoT-Q con los correspondientes tratamientos propuestos en el Manual de Oncología Clínica de Brasil (MOC), para tres tipos de cáncer distintos: elcáncer de pulmón (NSCLC), el cáncer de mama (HER-2) y el cáncer de cabeza y cuello (HNSCC), obteniéndose mejoras importantes en relación a los objetivos de optimización propuestos. |
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