Modelos de regresión B-Splines paramétricos y no paramétricos polinómicos. Una aplicación de ingeniería.
Se realizó un estudio de los modelos de regresión paramétricos polinomiales y no paramétricos B-splines aplicados a una simulación de impacto de un automóvil contra una carrocería de autobús. Se estableció un diseño no experimental, transversal y correlacional. Se utilizó el software R y se consider...
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Repositorio: | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/19023 |
| Acceso en línea: | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19023 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | SIMULACIÓN DE IMPACTO VEHICULAR MODELOS DE REGRESIÓN POLINOMIALES MODELOS DE REGRESIÓN B-SPLINES BONDAD DE AJUSTE INTERVALO DE CONFIANZA NORMALIDAD |
| Sumario: | Se realizó un estudio de los modelos de regresión paramétricos polinomiales y no paramétricos B-splines aplicados a una simulación de impacto de un automóvil contra una carrocería de autobús. Se estableció un diseño no experimental, transversal y correlacional. Se utilizó el software R y se consideraron los criterios: rechazo de la nulidad de los coeficientes de los modelos mediante la prueba de hipótesis t de Student, validez de los modelos mediante la prueba F de Snedecor de la tabla ANOVA, bondad de ajuste, intervalos de confianza al 95%, y cumplimiento de los supuestos de distribución normal, no autocorrelación y homocedasticidad de los residuos. Para la selección del modelo de regresión idóneo se aplicó la prueba no paramétrica de Wilcoxon a partir de las longitudes de los intervalos de confianza. Los modelos de regresión paramétricos polinomiales se ajustaron a las curvas con forma parabólica o que presentan una curvatura sin cambios abruptos, adaptándose mejor a las relaciones de la simulación de impacto vehicular, cuya variable explicativa es la velocidad del vehículo que impacta. Mientras los modelos de regresión no paramétricos B-splines brindaron un mejor ajuste a las curvas con forma de campana y con cambios de curvatura más abruptos. |
|---|