Diseño de estrategias de administración del riesgo crediticio para reducir el índice de morosidad en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Minga Ltda.

La presente investigación tuvo como objetivo diseñar estrategias de administración del riesgo crediticio para reducir el índice de morosidad en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Minga Ltda.; utilizando un método combinado entre analítico-sintético, ya que al realizar cálculos estadísticos de la inf...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Bautista Zumba, Wilmer Danilo
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/14629
Acceso en línea:http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14629
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:FINANZAS
CRÉDITOS
RIESGO
MOROSIDAD
SOCIODEMOGRÁFICAS
SCORE CREDITICIO
CADENA DE MÁRKOV
SUSPENSIÓN DE PAGOS
Descripción
Sumario:La presente investigación tuvo como objetivo diseñar estrategias de administración del riesgo crediticio para reducir el índice de morosidad en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Minga Ltda.; utilizando un método combinado entre analítico-sintético, ya que al realizar cálculos estadísticos de la información recabada llevan a un enfoque cuantitativo y descriptivo: para conocer el nivel de correlación entre las variables sociodemográficas de los elementos observados. Así, se conoció que las variables que determinan si un socio puede caer en morosidad son por el tipo de vivienda donde habita, el nivel de estudios alcanzados y el número de cargas familiares con un punto de corte de 26.13 de las tres variables más el valor de la constante; con la aplicación de Cadenas de Márkov se conoció que el punto de default en que los socios morosos ya no se pueden recuperar es en la calificación de C1; por último para la recuperación de cartera improductiva y cartera castigada se determinó que se necesita realizar alianzas estratégicas con instituciones financieras que presten el servicio de recuperación de cartera y que cobran en función al monto recuperado; concluyendo que la principal causa de morosidad se da en los créditos mal evaluados, falta de seguimiento a la maduración de cartera y baja recuperación de carera improductiva; recomendando que se aplique el score desarropado para pronosticar solicitudes de créditos que podrían caer en morosidad, no dejar que la cartera se deteriore más de 80 días de retraso y aplicar los tres pasos para la recuperación de cartera improductiva.

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