Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.
Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales(ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a tr...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7353 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ARTIFICIALES FPGA PERCEPTRON SIMPLE |
| id |
EC_017a084ea8487aa2c562be9405eb8f13 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7353 |
| network_acronym_str |
EC |
| network_name_str |
Ecuador |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.Mejía Peñafiel, Edwin FernandoOrozco Iguasnia, Walter ArmandoINTELIGENCIA ARTIFICIALREDES NEURONALES ARTIFICIALESFPGAPERCEPTRON SIMPLEEste artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales(ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016.2022-05-15T21:46:55Z2022-05-15T21:46:55Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfUPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elenainstname:Universidad Estatal Península de Santa Elenainstacron:UPSE2022-05-16T18:37:53Zoai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7353Institucionalhttps://repositorio.upse.edu.ec/Universidad públicahttps://www.upse.edu.ec/https://repositorio.upse.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:63182022-05-16T18:37:53Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena - Universidad Estatal Península de Santa Elenafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| title |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| spellingShingle |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. Mejía Peñafiel, Edwin Fernando INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ARTIFICIALES FPGA PERCEPTRON SIMPLE |
| title_short |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| title_full |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| title_fullStr |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| title_full_unstemmed |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| title_sort |
Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías. |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Mejía Peñafiel, Edwin Fernando Orozco Iguasnia, Walter Armando |
| author |
Mejía Peñafiel, Edwin Fernando |
| author_facet |
Mejía Peñafiel, Edwin Fernando Orozco Iguasnia, Walter Armando |
| author_role |
author |
| author2 |
Orozco Iguasnia, Walter Armando |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ARTIFICIALES FPGA PERCEPTRON SIMPLE |
| topic |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ARTIFICIALES FPGA PERCEPTRON SIMPLE |
| description |
Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales(ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple. |
| publishDate |
2016 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2016 2022-05-15T21:46:55Z 2022-05-15T21:46:55Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
UPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009 https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353 |
| identifier_str_mv |
UPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009 |
| url |
https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016. |
| publisher.none.fl_str_mv |
La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016. |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena instname:Universidad Estatal Península de Santa Elena instacron:UPSE |
| instname_str |
Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| instacron_str |
UPSE |
| institution |
UPSE |
| reponame_str |
Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| collection |
Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena - Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| repository.mail.fl_str_mv |
. |
| _version_ |
1868999189582577664 |
| score |
14.964248 |