Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR
En este proyecto se elaboró una herramienta de Presupuesto de Riesgo en el lenguaje de programación Python que ayudará a mejorar la administración de las reservas de divisas del Banco Central de Costa Rica (BCCR). El uso de esta nueva herramienta permitirá que las decisiones de inversión de los gest...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Costa Rica |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/83881 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/83881 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palabra clave: | presupuesto riesgo inversión cartera |
| id |
CR_6b7c835d1b4548cbae69bfaa8c0c7e21 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/83881 |
| network_acronym_str |
CR |
| network_name_str |
Costa Rica |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| title |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| spellingShingle |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR Valverde Mora, Gustavo presupuesto riesgo inversión cartera |
| title_short |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| title_full |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| title_fullStr |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| title_full_unstemmed |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| title_sort |
Elaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCR |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Valverde Mora, Gustavo |
| author |
Valverde Mora, Gustavo |
| author_facet |
Valverde Mora, Gustavo |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Vargas Salazar, Jorge Alejandro |
| dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
presupuesto riesgo inversión cartera |
| topic |
presupuesto riesgo inversión cartera |
| description |
En este proyecto se elaboró una herramienta de Presupuesto de Riesgo en el lenguaje de programación Python que ayudará a mejorar la administración de las reservas de divisas del Banco Central de Costa Rica (BCCR). El uso de esta nueva herramienta permitirá que las decisiones de inversión de los gestores sean mejor justificadas, distribuyendo el presupuesto de riesgo de la cartera del BCCR en aquellas estrategias (negociaciones) con mejor retorno. La herramienta de presupuesto de riesgo consiste en la solución de un problema de optimización con una función objetivo lineal, que maximiza el retorno de la cartera, y al menos una restricción de desigualdad cuadrática, para asegurar que no se supera el error de seguimiento máximo establecido por la administración del BCCR. Este problema de optimización se resolvió satisfactoriamente con los solvers Xpress y Gurobi. Con el nuevo modelo de presupuesto de riesgo se podrá reasignar el riesgo del portafolio en las estrategias que tengan la mejor relación de retorno esperado y riesgo. El presupuesto de riesgo le permitirá al BCCR identificar en cuáles estrategias son muy buenos los gestores y en cuáles no. De esta forma se abre la oportunidad de focalizarse en las estrategias con mejor desempeño desde el punto de vista retorno/riesgo. La nueva metodología de presupuesto de riesgo colocará al BCCR dentro de un selecto grupo de bancos centrales que apoyan sus decisiones de inversión en esta herramienta financiera, cumpliendo con las mejores y más modernas prácticas de gestión de carteras a nivel internacional. Ninguna institución en Costa Rica dispone de un marco de análisis como el propuesto, y no existe ningún otro banco central en Centroamérica que cuente con este instrumento de análisis. Precisamente, la importancia de la metodología de Presupuesto de Riesgo es que ayudará al BCCR a identificar la combinación óptima de estrategias de inversión cumpliendo los objetivos de la autoridad monetaria, reduciendo la probabilidad de resultados negativos en el portafolio. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-07-09T15:36:37Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-07-09T15:36:37Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
tesis de maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10669/83881 |
| url |
https://hdl.handle.net/10669/83881 |
| dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
acceso embargado http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
| rights_invalid_str_mv |
acceso embargado http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf |
| eu_rights_str_mv |
embargoedAccess |
| dc.source.es_ES.fl_str_mv |
Universidad de Costa Rica, Costa Rica |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Kérwá instname:Universidad de Costa Rica instacron:UCR |
| instname_str |
Universidad de Costa Rica |
| instacron_str |
UCR |
| institution |
UCR |
| reponame_str |
Kérwá |
| collection |
Kérwá |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/3c4b5922-1e02-4bee-aafc-a872386462dd/download https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/01292d17-0f16-4041-bfde-614cd1346b37/download https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/fe6871ae-e804-411e-8203-a06bb4a36d35/download https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/12613662-3e1c-42c8-aad4-fbc404401d67/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
95f3a80c71a4d60d237664bcd66c0ae4 bc4aed01f809e5c64e810e000d6a48b8 1fd28861c492f55f4187c93e6176c9c3 6283d818275c48053a3dd8ec4960c216 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Kérwá - Universidad de Costa Rica |
| repository.mail.fl_str_mv |
meilyn.garro@ucr.ac.cr |
| _version_ |
1849325505315078144 |
| spelling |
Vargas Salazar, Jorge Alejandro662a2e4c-e6fa-43d7-a550-9db55d31a6b2600Valverde Mora, Gustavo803afec6-5c52-4c6f-9a19-eaabdb1ef0e06002021-07-09T15:36:37Z2021-07-09T15:36:37Z2021https://hdl.handle.net/10669/83881En este proyecto se elaboró una herramienta de Presupuesto de Riesgo en el lenguaje de programación Python que ayudará a mejorar la administración de las reservas de divisas del Banco Central de Costa Rica (BCCR). El uso de esta nueva herramienta permitirá que las decisiones de inversión de los gestores sean mejor justificadas, distribuyendo el presupuesto de riesgo de la cartera del BCCR en aquellas estrategias (negociaciones) con mejor retorno. La herramienta de presupuesto de riesgo consiste en la solución de un problema de optimización con una función objetivo lineal, que maximiza el retorno de la cartera, y al menos una restricción de desigualdad cuadrática, para asegurar que no se supera el error de seguimiento máximo establecido por la administración del BCCR. Este problema de optimización se resolvió satisfactoriamente con los solvers Xpress y Gurobi. Con el nuevo modelo de presupuesto de riesgo se podrá reasignar el riesgo del portafolio en las estrategias que tengan la mejor relación de retorno esperado y riesgo. El presupuesto de riesgo le permitirá al BCCR identificar en cuáles estrategias son muy buenos los gestores y en cuáles no. De esta forma se abre la oportunidad de focalizarse en las estrategias con mejor desempeño desde el punto de vista retorno/riesgo. La nueva metodología de presupuesto de riesgo colocará al BCCR dentro de un selecto grupo de bancos centrales que apoyan sus decisiones de inversión en esta herramienta financiera, cumpliendo con las mejores y más modernas prácticas de gestión de carteras a nivel internacional. Ninguna institución en Costa Rica dispone de un marco de análisis como el propuesto, y no existe ningún otro banco central en Centroamérica que cuente con este instrumento de análisis. Precisamente, la importancia de la metodología de Presupuesto de Riesgo es que ayudará al BCCR a identificar la combinación óptima de estrategias de inversión cumpliendo los objetivos de la autoridad monetaria, reduciendo la probabilidad de resultados negativos en el portafolio.UCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ciencias Sociales::Maestría Profesional en Administración y Dirección de Empresas con énfasis en Finanzasspaacceso embargadohttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessUniversidad de Costa Rica, Costa Ricareponame:Kérwáinstname:Universidad de Costa Ricainstacron:UCRpresupuestoriesgoinversióncarteraElaboración de un Modelo de Presupuesto de Riesgo para la Cartera de Inversión del BCCRtesis de maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisORIGINALTFG Gustavo Valverde firmado GV-EC-JLC-RA-JV-MR.pdfTFG Gustavo Valverde firmado GV-EC-JLC-RA-JV-MR.pdfTrabajo Final de Graduaciónapplication/pdf1921715https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/3c4b5922-1e02-4bee-aafc-a872386462dd/download95f3a80c71a4d60d237664bcd66c0ae4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82901https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/01292d17-0f16-4041-bfde-614cd1346b37/downloadbc4aed01f809e5c64e810e000d6a48b8MD52THUMBNAILTFG Gustavo Valverde firmado GV-EC-JLC-RA-JV-MR.pdf.jpgTFG Gustavo Valverde firmado GV-EC-JLC-RA-JV-MR.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1875https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/fe6871ae-e804-411e-8203-a06bb4a36d35/download1fd28861c492f55f4187c93e6176c9c3MD53TEXTTFG Gustavo Valverde firmado GV-EC-JLC-RA-JV-MR.pdf.txtTFG Gustavo Valverde firmado GV-EC-JLC-RA-JV-MR.pdf.txtExtracted texttext/plain102694https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/12613662-3e1c-42c8-aad4-fbc404401d67/download6283d818275c48053a3dd8ec4960c216MD5410669/838812024-08-22 05:07:59.452open.accessoai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/83881https://www.kerwa.ucr.ac.crInstitucionalhttp://www.kerwa.ucr.ac.crUniversidadhttp://www.ucr.ac.crhttps://kerwa.ucr.ac.cr/oai/requestmeilyn.garro@ucr.ac.crCosta RicaNo aplicaNo aplicaNo aplicaopendoar:18712025-03-29T18:06:27.976Kérwá - Universidad de Costa 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 |
| score |
15.812455 |