Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein
En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los o...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2007 |
| País: | Costa Rica |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/81037 |
| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39321 https://hdl.handle.net/10669/81037 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estimación Estimadores de contracción Regresión lineal Pobreza Estimation Shrinkage estimators Linear regression Povert |
| Sumario: | En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa. |
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