Detección del complejo QRS en un electrocardiograma mediante el uso de Wavelets
En los últimos años, la ingeniería y las ciencias se han interesado por hacer de la interpretación de la señal ECG un proceso matemáticamente analizado para obtener un resultado rápido y efectivo que apoye al personal médico. En la señal electrocardiograma, las ondas tienen características significa...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad del Valle |
| Repositorio: | Repositorio Digital Univalle |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/15406 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10893/15406 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Electrocardiograma Frecuencia cardíaca Transformada Wavelet Transformada de Fourier Herramientas matemáticas |
| Sumario: | En los últimos años, la ingeniería y las ciencias se han interesado por hacer de la interpretación de la señal ECG un proceso matemáticamente analizado para obtener un resultado rápido y efectivo que apoye al personal médico. En la señal electrocardiograma, las ondas tienen características significativas tales como el tiempo en que ocurren, amplitud, intervalos y forma de las ondas; cada una de estas características es de vital importancia para algún diagnóstico; por ejemplo, la onda R del complejo QRS nos ayuda a identificar la frecuencia cardiaca del corazón, y la ubicación en el tiempo del complejo QRS por ser la de mayor amplitud. La identificación del complejo QRS es útil en el diagnóstico de arritmias cardiacas, anormalidades de la conducción, hipertrofia ventricular, el infarto agudo de miocardio, desequilibrios electrolíticos y otros trastornos. |
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