Automated discovery of business process simulation models from event logs: a hybrid process mining and deep learning approach
A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Computer Science at University of Tartu and Doctor of Philosophy in Engineering at Universidad de los Andes
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad de los Andes |
| Repositorio: | Séneca: repositorio Uniandes |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54943 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/1992/54943 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Deep learning Business process simulation Data-Driven Simulation Process mining Machine learning Business processes Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) BPSim (Estándar y lenguajes de programación) Métodos de simulación Minería de datos Ingeniería |
| Sumario: | A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Computer Science at University of Tartu and Doctor of Philosophy in Engineering at Universidad de los Andes |
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