Marco de referencia para el desarrollo de un sistema de apoyo para la toma de decisiones para la gestión de inventarios

El principal objetivo de este artículo es presentar un marco de referencia para desarrollar un sistema de soporte a la toma de decisiones para la gestión de inventarios que permita definir técnicamente los parámetros de una política de control de inventario específica. El modelo propuesto puede ser...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Castro Zuluaga, Carlos Alberto, Uribe Cadavid, Diana Cecilia, Castro Urrego, Jaime Andrés
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2014
País:Colombia
Institución:Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:Repositorio REDICUC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1836
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11323/1836
https://repositorio.cuc.edu.co/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Marco de Referencia
Gestión de Inventarios
Soporte a la Toma de Decisiones (DSS)
Control de Inventarios
Framework
Inventory Management
Decision Support System -DSS
Inventory Control
Descripción
Sumario:El principal objetivo de este artículo es presentar un marco de referencia para desarrollar un sistema de soporte a la toma de decisiones para la gestión de inventarios que permita definir técnicamente los parámetros de una política de control de inventario específica. El modelo propuesto puede ser utilizado de forma genérica en casi cualquier tipo de industria, el cual incluye las entradas fundamentales, una descripción de los procesos internos requeridos y las salidas esperadas. En la investigación se utilizaron métodos inductivos-deductivos para definir el marco de referencia propuesto, el cual se fundamenta en dos indicadores clave en la gestión de inventario: niveles de servicio y costos. Finalmente, mediante una simulación es posible concluir que utilizando los parámetros teóricos para el modelo de inventario punto de reorden-cantidad fija, que son encontrados por el marco de referencia propuesto, se obtienen aproximadamente los valores esperados tanto de los niveles de servicio como de los costos.