Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas
En este trabajo se muestra una comparación del comportamiento de los estimadores de momentos, máximo verosímiles y de mementos de probabilidad ponderados para los parámetros y percentiles de la distribución de Gumbell, por medio de la simulación estadística bajo dos supuestos. 1. Muestras aleatorias...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1991 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24314 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24314 http://bdigital.unal.edu.co/15351/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estadística matemática Probabilidades Distribución de Gumbell Simulación estadística Muestras aleatorias Muestras correlacionadas Estimadores de momentos |
| Sumario: | En este trabajo se muestra una comparación del comportamiento de los estimadores de momentos, máximo verosímiles y de mementos de probabilidad ponderados para los parámetros y percentiles de la distribución de Gumbell, por medio de la simulación estadística bajo dos supuestos. 1. Muestras aleatorias. 2. Muestras autocorrelacionadas de primer orden que se asumen aleatorias. |
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