Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá

Debido a que las redes de estaciones en tierra son insuficientes para capturar la variabilidad espacial de la precipitación, se hace necesario el uso del radar meteorológico como sensor complementario que aporta información del fenómeno con una fina resolución espacial y una adecuada tasa temporal d...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Sepúlveda Berrío, Julián
Tipo de documento: dissertação
Estado:Versión aceptada para publicación
Data de publicação:2016
País:Colombia
Recursos:Universidad Nacional de Colombia
Repositório:Repositorio UN
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58046
Acesso em linha:https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58046
http://bdigital.unal.edu.co/54581/
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Radar meteorológico
Redes de estaciones en tierra
Estimación cuantitativa de la precipitación
Incertidumbre
Meteorological radar
Network gauges
Precipitation quantitative estimation
Uncertainties
Descrição
Resumo:Debido a que las redes de estaciones en tierra son insuficientes para capturar la variabilidad espacial de la precipitación, se hace necesario el uso del radar meteorológico como sensor complementario que aporta información del fenómeno con una fina resolución espacial y una adecuada tasa temporal de muestreo. Por otro lado, el radar adolece de una medida directa de la cantidad de precipitación que cae a la superficie, variable que es importante para hacer un buen manejo del recurso hídrico; reducir errores en la modelación hidrológica; definir alertas en sistemas de gestión del riesgo, entre otra aplicaciones. En este trabajo se adaptan y optimizan las metodologías clásicas, a la vez que se propone un nuevo modelo; todo ello con el fin de obtener una estimación cuantitativa de la precipitación, a partir del conjunto de variables obtenidas por la operación del radar. En el proceso se definen las fortalezas y limitantes de cada tipo de ajuste y se cuantifica la incertidumbre asociada a la estimación, que es propia de la complejidad del fenómeno físico y los errores existentes en los diferentes sistemas de muestreo.