Estimación de frecuencia basada en el Filtro de Kalman Extendido aplicado en micro redes AC
Se realizó la estimación de la frecuencia en una micro red con fuentes de energía renovable y no renovable cuando se presenta un aumento de demanda de potencia activa. Para lograrlo, se empleó el algoritmo filtro de Kalman extendido (EKF por sus siglas en inglés), de manera que contando solo con la...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad de los Andes |
| Repositorio: | Séneca: repositorio Uniandes |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74210 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/1992/74210 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Filtro de Kalman Extendido Estimación de frecuencia Micro red AC Fuentes de energía renovable Ingeniería |
| Sumario: | Se realizó la estimación de la frecuencia en una micro red con fuentes de energía renovable y no renovable cuando se presenta un aumento de demanda de potencia activa. Para lograrlo, se empleó el algoritmo filtro de Kalman extendido (EKF por sus siglas en inglés), de manera que contando solo con la medición de frecuencia en un tiempo determinado se logró realizar una estimación con un error muy bajo. También, se realizaron diferentes pruebas con mediciones de frecuencia con diferentes ventanas de tiempo para probar la eficacia de la estimación. |
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