Interpolación espacial en 3 dominios (3D) de datos sísmicos de reflexión en el Bloque Llanos 26, Cuenca de los Llanos Orientales, Colombia
Los datos sísmicos de reflexión son información esencial en la actividad de exploración de hidrocarburos porque permiten determinar en profundidad la forma y disposición de las unidades geológicas o capa litológicas, basándose en la detección de las ondas acústicas generadas por una fuente artificia...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
| Repositorio: | RIUD: repositorio U. Distrital |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.udistrital.edu.co:11349/4311 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11349/4311 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Diseño Sísmico 3D Interpolación Espacial 3D Geoestadística IDW Kriging Regresión Kriging Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas Geología - Métodos estadísticos Análisis espacial (estadística) Análisis funcional 3D Seismic Design 3D Space Interpolation Geostatistics Kriging Regression |
| Sumario: | Los datos sísmicos de reflexión son información esencial en la actividad de exploración de hidrocarburos porque permiten determinar en profundidad la forma y disposición de las unidades geológicas o capa litológicas, basándose en la detección de las ondas acústicas generadas por una fuente artificial y que se propagan a través del subsuelo según las propiedades físicas de las capas. Los datos sísmicos 3D permiten visualizar con mayor confianza la disposición de las estructuras geológicas en el subsuelo, basándose en imágenes, pero para obtenerlas se necesita un buen muestreo de los datos. Las zonas de exclusiones ambientales y socio-políticas, donde no se puede realizar exploración sísmica, presentan áreas sin información por lo cual se hace necesario recurrir a la tecnología de interpolación espacial para mejorar la imagen sísmica del subsuelo. En este trabajo se evaluaron el desempeño de tres tipos de interpolación espacial como lo son Distancia Inversa Ponderada (Inverse distance weighted, IDW), Kriging Ordinario (KRIORD) y Regresión Kriging (RKRI) utilizando los datos de reflexión sísmica en el programa Llanos 26 3D, localizado en la cuenca de los Llanos Orientales. Se calcularon 6 indicadores de desempeño para cada método de interpolación obteniéndose mejores resultados con el método de interpolación Regresión Kriging, algoritmo que se aplicó a las zonas de pérdida de información. |
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