Ubicación y dimensionamiento óptimo de GD renovables en redes de distribución en DC usando un enfoque estocástico multiobjetivo
En este proyecto de grado se presenta una metodología que permite la penetración de fuentes renovables de energía solar y eólica a una red de distribución de corriente continua, considerando la incertidumbre de la radicación solar, la velocidad del viento, el valor de la demanda y el precio de la en...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Tecnológica de Pereira |
| Repositorio: | Repositorio Institucional UTP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14585 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11059/14585 https://repositorio.utp.edu.co/home |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 620 - Ingeniería y operaciones afines Distribución de energía electrica Corriente continua Energía eolica Algoritmo NSGA-II Incertidumbre Redes de distribución en DC |
| Sumario: | En este proyecto de grado se presenta una metodología que permite la penetración de fuentes renovables de energía solar y eólica a una red de distribución de corriente continua, considerando la incertidumbre de la radicación solar, la velocidad del viento, el valor de la demanda y el precio de la energía. El problema es formulado con un modelo de optimización multiobjetivo que considera en conflicto los costos del proyecto y las emisiones de CO2. Para solucionar el modelo se emplea un algoritmo evolutivo NSGA-II. Con el fin de verificar la eficiencia de la metodología propuesta se emplea un sistema de prueba de 70 nodos, encontrando un frente de Pareto que permite determinar un individuo de un conjunto de soluciones ´optimas de acuerdo a las necesidades particulares de cada operador de red. |
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