Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS

Este trabajo está enfocado en diseñar una metodología para la caracterización de los clientes de la empresa “Comercializadora H.R.L SAS”; compañía dedicada a realizar créditos respaldados por una garantía real. Con la ayuda de esta metodología se propone poder reducir la incertidumbre sobre la expec...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramírez Nieto, Manuel José
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2019
País:Colombia
Institución:Universidad del Norte
Repositorio:Repositorio Uninorte
Idioma:español
OAI Identifier:oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8755
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10584/8755
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Regresion lineal multiple
Descripción
Sumario:Este trabajo está enfocado en diseñar una metodología para la caracterización de los clientes de la empresa “Comercializadora H.R.L SAS”; compañía dedicada a realizar créditos respaldados por una garantía real. Con la ayuda de esta metodología se propone poder reducir la incertidumbre sobre la expectativa del comportamiento esperado de los posibles deudores a partir de los datos que se tienen de ellos. En la actualidad la empresa utiliza técnicas y criterios empíricos los cuales dificultan el manejo de la información. En este estudio se propone un modelo de regresión lineal multivariado para predecir el comportamiento de pago de los clientes y asegurar con mayor precisión los tiempos de retorno del dinero. Para llevar a cabo esto, primero se construyó una base de datos donde se incluyó información relevante de las personas interesadas en la aprobación de un crédito y luego se identificaron los atributos que influyen en el comportamiento de pago de esos individuos. Posteriormente, se hizo una prueba piloto que permitió revisar y buscar la mejor manera de utilizar la metodología propuesta. El modelo de regresión sugerido obtuvo un R-cuadrado=82.20%.