Palindromía, seudo-palindromía y cadenas de markov
En este artículo se ve cómo la teoría de reflexión de matrices y palindromía aporta nuevas luces sobre la forma como converge la sucesión de matrices que interviene en una cadena de Markov a periódica e irreducible.
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1984 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24222 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24222 http://bdigital.unal.edu.co/15259/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Estadística matemática Cadena de markov Procesos estocásticos Palindromía Seudo-palindromía Procesos de Markov procesos estocásticos |
| Resumo: | En este artículo se ve cómo la teoría de reflexión de matrices y palindromía aporta nuevas luces sobre la forma como converge la sucesión de matrices que interviene en una cadena de Markov a periódica e irreducible. |
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