Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
Desde la última inolvidable caída de la economía Colombiana en 1999, un número importante de investigadores han evidenciado una asombrosa recuperación en la tasa de crecimiento del PIB; sin embargo, las expectativas de una economía saludable no han sido alcanzadas aun con otros indicadores que, inev...
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2013 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Universidad Santo Tomás |
| Repositório: | Repositorio Institucional USTA |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:repository.usta.edu.co:11634/41392 |
| Acesso em linha: | https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/1427 http://hdl.handle.net/11634/41392 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Industrial concentration Gini index Herfindalh-Hirshman index industrial inequality Industrial inequality |
| Resumo: | Desde la última inolvidable caída de la economía Colombiana en 1999, un número importante de investigadores han evidenciado una asombrosa recuperación en la tasa de crecimiento del PIB; sin embargo, las expectativas de una economía saludable no han sido alcanzadas aun con otros indicadores que, inevitablemente, crean dudas sobre el milagro económico. En este artículo se explora la realidad no revelada de la concentra- ción del ingreso industrial en la economía colombiana. Para un total de 6 años (desde el año 2000 hasta el 2010, números pares), y más de diez mil empresas estudiadas por año, dos modelos no paramétricos son estimados en tiempo discreto: el índice Gini (G), el índice de Disimilaridad (DI) y el índice Herfindalh-Hirshman para regiones (HHIR). El resultado muestra un alto G de 0,65 para todas las secciones industriales, un DI de 0,61, y un HHIR de 0,49. |
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