Evaluación y comparación de modelos de valor agregado para instituciones de educación superior en Colombia.
En este artículo se evaluaron diferentes modelos para estimar el Valor Agregado -VA- de Instituciones de Educación Superior en Colombia -IES- a partir de los resultados de pruebas estandarizadas de entrada (Saber 11) y salida (Saber Pro) de estudiantes, en el período 2016 a 2021. Específicamente, se...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Versión aceptada para publicación |
| Publication Date: | 2023 |
| Country: | Colombia |
| Institution: | Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano |
| Repository: | Expeditio: repositorio UTadeo |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/32058 |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12010/32058 http://expeditio.utadeo.edu.co |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Calidad educativa Instituciones de Educación Superior Mediciones y pruebas educativas -- Colombia Pruebas educativas Saber Pro -- Colombia Calidad de la educación -- Colombia |
| Summary: | En este artículo se evaluaron diferentes modelos para estimar el Valor Agregado -VA- de Instituciones de Educación Superior en Colombia -IES- a partir de los resultados de pruebas estandarizadas de entrada (Saber 11) y salida (Saber Pro) de estudiantes, en el período 2016 a 2021. Específicamente, se aplicaron cuatro modelos lineales simples y cuatro modelos lineales jerárquicos que emplearon diferentes combinaciones de variables socioeconómicas de los estudiantes y variables asociadas a las Instituciones de Educación Superior (IES) a las que pertenecieron. Los rankings obtenidos para las IES a partir de los VAs calculados en los diferentes modelos tuvieron una alta similitud. Adicionalmente, los modelos permitieron cuantificar la influencia de las covariables en el resultado de la prueba Saber Pro, encontrando que los resultados de la prueba Saber 11, el nivel socioeconómico del estudiante, el carácter de la IES (privada o pública) y el porcentaje de profesores con doctorado en la IES son las variables más determinantes. Un modelo adicional de árboles de decisión corroboró este hecho. |
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