Metodología de Análisis dinámico en señales no estacionarias 1D usando Métodos no lineales
Para este proyecto, se utilizan varias herramientas matemáticas, se adecúan otras y finalmente se definen algunas nuevas. Desde el punto de vista ético y científico, estas presunciones implican una necesidad de conocer una base mínima de la estructura de la herramienta matemática generadora. Las téc...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Tecnológica de Pereira |
| Repositorio: | Repositorio Institucional UTP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.co:11059/1453 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11059/1453 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Procesamiento de señales Sistemas digitales Matemáticas Señales |
| Sumario: | Para este proyecto, se utilizan varias herramientas matemáticas, se adecúan otras y finalmente se definen algunas nuevas. Desde el punto de vista ético y científico, estas presunciones implican una necesidad de conocer una base mínima de la estructura de la herramienta matemática generadora. Las técnicas de dinámica no lineal son aquellas que permiten extraer información oculta de las señales y deducir el orden subyacente que ocultan fenómenos aparentemente aleatorios. A diferencia del análisis lineal, ésta afirma que las entradas aleatorias no son las únicas fuentes posibles de irregularidad en la salida de un sistema ya que en principio importante es la reconstrucción del atractor perteneciente a cada serie de tiempo y su análisis a partir de técnicas fractales. Este estudio propone el uso de técnicas de dinámica no lineales sobre señales extraidas de las bases de datos de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y del Instituto de Técnicas de Masachussets (MIT-BIH). Se trata de la no estacionariedad de las señales adquiridas y se tiene en cuenta para su procesamiento toda la información contenida en la trama del registro, además aporta al proceso de análisis las estructuras multivariadas. |
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