Medidas repetidas con datos faltantes: estimación de parámetros vía análisis de covarianza
En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de varianza de Bartlett; un método multivariado con bas...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2002 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39769 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39769 http://bdigital.unal.edu.co/29866/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Covariance analysis missing information longitudinal data repeated measures generalized least squares multivariate analysis Análisis de covarianza información faltante datos longitudinales medidas repetidas mínimos cuadrados generalizados análisis multivariado |
| Sumario: | En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de varianza de Bartlett; un método multivariado con base en los datos completos y finalmente un método multivariado alterno usando toda la información disponible en el arreglo experimental. Con los tres procedimientos anteriores se llevan a cabo aplicaciones numéricas. |
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