Precios del petróleo y tasa de desempleo en Colombia, periodo 2001-2016

El petróleo es un insumo indispensable en el mundo, pues funciona como generador de energía y fuente de combustible en los sectores productores. La volatilidad de sus precios afecta las economías de muchos países que dependen económicamente del mismo. En un país exportador neto de petróleo como Colo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Moreno Vega, Paula Camila
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:Colombia
Institución:Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repository.javeriana.edu.co:10554/53597
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10554/53597
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.53597
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Tasa de desempleo
Precios del petróleo
Modelo de corrección de error
Cointegración
Unemployment rate
Oil prices
Error correction model
Cointegration
Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas
Tasa natural de desempleo
Desempleo
Flujo de trabajo
Industria del petróleo
Desarrollo económico - Colombia
Descripción
Sumario:El petróleo es un insumo indispensable en el mundo, pues funciona como generador de energía y fuente de combustible en los sectores productores. La volatilidad de sus precios afecta las economías de muchos países que dependen económicamente del mismo. En un país exportador neto de petróleo como Colombia, es importante entender el impacto que tienen los precios de este commodity sobre las variables macroeconómicas como el desempleo. El objetivo de este trabajo es encontrar a través de la construcción de un Modelo de Corrección de Error (VECM) el efecto que tienen las variaciones de los precios del petróleo de referencia Brent en pesos colombianos sobre la tasa de desempleo del país, durante el periodo de enero de 2001 a diciembre de 2016. Se encuentra que la relación entre los precios del crudo y la tasa de desempleo en el largo plazo es inversa y estadísticamente significativa. Sin embargo, en el corto plazo la transmisión del efecto no es clara y tampoco directa.