Patrones de comportamiento de clientes con tarjetas de crédito de consumo con deterioro de calificación por riesgo utilizando K-means
En este documento se presenta el análisis del comportamiento de los clientes con tarjetas de crédito de una institución financiera colombiana con base en su calificación de riesgo de crédito, a través de la aplicación del modelo de machine learning no supervisado denominado K-means. Se obtienen clú...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Universidad Externado de Colombia |
| Repositorio: | Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/15348 |
| Acesso em linha: | https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/15348 https://doi.org/10.18601/17941113.n22.02 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | K-means; machine learning; credit cards; credit score modelo K-means; tarjetas de crédito; calificación de riesgo de crédito |
| Resumo: | En este documento se presenta el análisis del comportamiento de los clientes con tarjetas de crédito de una institución financiera colombiana con base en su calificación de riesgo de crédito, a través de la aplicación del modelo de machine learning no supervisado denominado K-means. Se obtienen clústeres de clientes que permiten identificar sus patrones de comportamiento. |
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