Métodos estadísticos en la detección prospectiva de clústeres de cáncer
La detección prospectiva de clústeres de enfermedades le permite a los gestores de la salud pública y privada identificar patrones complejos de enfermedades que no se ven a simple vista, con el fin de intervenir y tomar decisiones acertadas en la prevención del riesgo y la administración de los sini...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21942 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21942 http://bdigital.unal.edu.co/12958/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 51 Matemáticas / Mathematics 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health Cartas de control Monitoreo prospectivo Clúster espacio temporal Carta Cusum Estadístico scan Control charts Prospective monitoring Space-time clusters CUSUM chart Scan statistic |
| Sumario: | La detección prospectiva de clústeres de enfermedades le permite a los gestores de la salud pública y privada identificar patrones complejos de enfermedades que no se ven a simple vista, con el fin de intervenir y tomar decisiones acertadas en la prevención del riesgo y la administración de los siniestros. El presente trabajo recopila y compara dos de los principales métodos estadísticos utilizados en la detección prospectiva de enfermedades y realiza una aplicación para la detección de clústeres de cáncer. |
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