Desarrollo de una herramienta software para la estimación del desempeño del sistema nervioso autónomo usando variabilidad del ritmo cardiaco, variabilidad del segmento QT y dispersión QT

La evaluación del estado del sistema nervioso autónomo (SNA) se puede realizar mediante la medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, la variabilidad del segmento QT y la dispersión del segmento QT. En este trabajo se presenta la implementación de estas estimaciones mediante algoritmos b...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Niño, Carlos A., Sierra, Daniel A., Duarte, Cesar A., Barrero, Jaime G., Rueda, Oscar L.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Colombia
Institución:Universidad Industrial de Santander
Repositorio:Repositorio UIS
Idioma:español
OAI Identifier:oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/8256
Acceso en línea:https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/3713
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8256
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Accidente cerebrovascular
sistema nervioso autónomo
variabilidad de la frecuencia cardíaca
espectro
equilibrio simpático-vagal
Stroke
autonomous nervous system
cardiac frequency variability
spectrum
vagal-sympathetic balance
Descripción
Sumario:La evaluación del estado del sistema nervioso autónomo (SNA) se puede realizar mediante la medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, la variabilidad del segmento QT y la dispersión del segmento QT. En este trabajo se presenta la implementación de estas estimaciones mediante algoritmos basados en la transformadaWavelet y la estimación espectral de Yule-Walker. Registros electrocardiográfcos de 20 minutos de duración fueron evaluados, con 15 minutos tomados de forma continua. Parámetros de la fuctuación cardiaca fueron tomados de una población de 92 pacientes, quienes presentaron el primer accidente cerebrovascular y llevaron a cabo un protocolo de inclusión estricto para evaluar su variabilidad en la frecuencia cardiaca. Las pruebas estadísticas se realizaron para determinar la repetibilidad de las mediciones.