Desarrollo de modelo informático para estimar la demanda de riego en el Distrito Rut, considerando su variación temporal y espacial
En Colombia se requiere de tecnologías - informáticas como los sistemas de información geográfica - que permitan realizar una administración eficiente del agua para riego considerando los escenarios de variabilidad del clima. En este trabajo se desarrolló un modelo computacional que permite estimar...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad del Valle |
| Repositorio: | Repositorio Digital Univalle |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/29464 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10893/29464 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Riego Evapotranspiración Sistemas de información geográfica (SIG) Demanda de agua |
| Sumario: | En Colombia se requiere de tecnologías - informáticas como los sistemas de información geográfica - que permitan realizar una administración eficiente del agua para riego considerando los escenarios de variabilidad del clima. En este trabajo se desarrolló un modelo computacional que permite estimar la demanda hídrica del distrito RUT ubicado en el norte del departamento del Valle del Cauca; teniendo en cuenta la variación espacio temporal de la zona de estudio. La herramienta se implementó en el software ArcGIS usando el constructor de modelos o ModelBuilder. La herramienta utilizó cinco estaciones meteorológicas, las cuales automáticamente determinan la ETo y precipitación (capa vectorial de puntos) y una caracterización predial utilizada como capa vectorial de polígonos. Los resultados de esta investigación podrían ser utilizados para optimizar las operaciones desarrolladas en el distrito de riego, de forma que los operadores de riego puedan planificar eficiente y oportunamente la prestación del servicio de riego y satisfacer de manera más precisa los requerimientos de agua de sus cultivos. |
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