Metodología para optimizar el seguimiento del máximo punto de potencia de los generadores fotovoltaicos usando técnicas de control multi-modelo
Este trabajo presenta el estudio del seguimiento del punto máximo de potencia de una celda fotovoltaica, utilizando algoritmos de optimización multi-modelo como Pattern Search Method (PSM, por sus siglas en inglés) para mejorar la eficiencia de la transformación de energía en una celda fotovoltaica....
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2015 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Instituto Tecnológico Metropolitano |
| Repositório: | Repositorio ITM |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/120 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/20.500.12622/120 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Sistemas de energía fotovoltaica Generación de energía fotovoltaica Energía solar Convertidores de corriente eléctrica Electrónica de potencia. |
| Resumo: | Este trabajo presenta el estudio del seguimiento del punto máximo de potencia de una celda fotovoltaica, utilizando algoritmos de optimización multi-modelo como Pattern Search Method (PSM, por sus siglas en inglés) para mejorar la eficiencia de la transformación de energía en una celda fotovoltaica. La primera parte muestra el estado del arte de los diferentes algoritmos empleados para el seguimiento del punto máximo de potencia (MPPT, por sus siglas en inglés) y algunos métodos para el cálculo de los parámetros del modelo matemático de un diodo del módulo fotovoltaico. En el capítulo 1 se describen los algoritmos de optimización para el MPPT: Perturbar y observar (P&O, por sus siglas en inglés), y Optimización de enjambre de partículas (PSO, por sus siglas en inglés), los algoritmos fueron simulados utilizando la herramienta PSIM®, software dedicado a la simulación de circuitos de potencia con módulos especializados en energías renovables |
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