Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
The problem address in this work is the automated question answering problem. This works uses BERT a base to a deep learning model that predicts an answer to the question as a subset of the original text.
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Universidad de los Andes |
| Repositorio: | Séneca: repositorio Uniandes |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50986 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/1992/50986 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Redes neurales (Computadores) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático) Comprensión de lectura Ingeniería |
| Resumo: | The problem address in this work is the automated question answering problem. This works uses BERT a base to a deep learning model that predicts an answer to the question as a subset of the original text. |
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