Efecto de la configuración affine en el algoritmo acelerador versión y (ARy)
La esencia de los filtros adaptativos es el algoritmo que ajusta sus coeficientes, razón por la cual se han diseñado varios algoritmos buscando esta finalidad; ejemplo de ello lo constituyen el Least mean Square (LMS) y sus derivados (NLMS, Leaky, etc.) o el Recursive Least Square (RLS) y sus deriva...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad del Cauca |
| Repositorio: | Repositorio Unicauca |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1310 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1310 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Adaptive filters Algorithm Accelerator Version Affine combination Filtros adaptativos Algoritmo Acelerador Versión Combinación Affine |
| Sumario: | La esencia de los filtros adaptativos es el algoritmo que ajusta sus coeficientes, razón por la cual se han diseñado varios algoritmos buscando esta finalidad; ejemplo de ello lo constituyen el Least mean Square (LMS) y sus derivados (NLMS, Leaky, etc.) o el Recursive Least Square (RLS) y sus derivados (FRLS, Kalman, etc.), con los que se busca un ajuste de sus coeficientes de forma rápida (rapidez de convergencia) y que significa qué tan rápido el algoritmo llega al MSE (Mean Square error) buscando que la variación alrededor del mínimo (desajuste) sea pequeña y capaz de seguir los cambios del ambiente (seguimiento o tracking) de forma rápida. En este contexto, Jojoa (2003) creó el algoritmo Acelerador Regresivo Versión (AR ) obteniendo una buena velocidad de convergencia y paralelamente una considerable reducción del error de medida final. Es así, como se han utilizado configuraciones para la implementación de filtros adaptativos con base en el algoritmo LMS; a ésta configuración se le conoce como Combinación Affine, es decir, la mezcla de dos filtros adaptativos cuyo fundamento es la selección escalar de un parámetro de mezcla (n) para combinar las salidas de los dos (2) filtros buscando obtener finalmente una tasa de convergencia más eficiente y un mejor estado de equilibrio. En una Combinación Affine se realiza una suma ponderada de las salidas de dos filtros adaptativos sometidos a una misma entrada cuyo factor de ponderación es un parámetro calculado mediante un mecanismo adaptativo (filtros adaptativos) con el propósito de lograr un mejor rendimiento. El presente estudio operacionaliza el comportamiento del Algoritmo Acelerador Versión (AR ) en Combinación Affine con el propósito de lograr una mayor eficiencia y un mejor rendimiento que el que presenta el algoritmo en su configuración básica; así mismo identificar los efectos de la Combinación Affine en el Algoritmo Acelerador Versión (AR ) como algoritmo adaptativo. El diseño metodológico y el plan operativo se enmarcan dentro de un proceso investigativo con un estudio descriptivo, explicativo y experimental dirigido a responder por qué ocurre el fenómeno y en qué condiciones se da éste. |
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