Análisis psicométrico del Children’s Depression Inventory-Short y porcentaje de niños y niñas colombianos con síntomas depresivos

El objetivo del estudio fue establecer el análisis psicométrico del Children´s Depression Inventory –Short (CDI-S) y conocer el porcentaje de niños y niñas colombianos con síntomas depresivos, a partir de una muestra no probabilística intencional, extraída de centros educativos públicos y privados d...

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Bibliographic Details
Authors: Yánez Botello, Charles Romel, Rozo Sánchez, María Margarita, Avendaño, Bertha Lucía, Barraza, Lina María, Gutiérrez, Daniela Alejandra, Sánchez Silva, Nataly
Format: article
Status:Published version
Publication Date:2017
Country:Colombia
Institution:Corporación Universidad de la Costa
Repository:Repositorio REDICUC
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11093
Online Access:https://hdl.handle.net/11323/11093
https://doi.org/10.17981/cultedusoc.8.1.2017.02
Access Level:Open access
Keyword:Depresión infantil; evaluación de la depresión; Children ́s Depression Inventory –Short (CDI-S)
Children’s depression; evaluation of the depression; Children ́s Depression Inventory –Short (CDI-S)
Description
Summary:El objetivo del estudio fue establecer el análisis psicométrico del Children´s Depression Inventory –Short (CDI-S) y conocer el porcentaje de niños y niñas colombianos con síntomas depresivos, a partir de una muestra no probabilística intencional, extraída de centros educativos públicos y privados de diferentes ciudades de Colombia, conformada por 832 participantes, 400 niños y 432 niñas, con edades comprendidas entre 7 y 13 años. Se llevó a cabo un estudio instrumental del CDI-S. A través del análisis estadístico realizado con el SPSS versión 20, se halló mediante el cálculo del coeficiente Alfa de Cronbach que la prueba arrojó un valor de 0.67 en la primera aplicación y de 0.77 en la segunda aplicación, lo cual indica que el instrumento posee consistencia interna. Los resultados del análisis factorial indicaron que la prueba mide dos factores que explican en la primera aplicación el 37.52% y en la segunda el 44.14% de la varianza. El análisis con el modelo de Rasch, indicó que los ítems se ajustan al modelo.

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