Adecuación de modelos de regresión lineal simple en R-Studio
Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa. En esta guía se presentan los temas teóricos elementales para la adecuación de modelos de regresión lineal simple, y su implementación en el softwa...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Cooperativa de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UCC |
| OAI Identifier: | oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/52752 |
| Acceso en línea: | http://dx.doi.org/10.16925/gcgp.85 https://hdl.handle.net/20.500.12494/52752 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estadísticas Modelos Parámetros Regresión lineal |
| Sumario: | Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa. En esta guía se presentan los temas teóricos elementales para la adecuación de modelos de regresión lineal simple, y su implementación en el software R. Esta metodología es empleada en diversos campos, desde el ámbito científico y empresarial, hasta las aplicaciones de aprendizaje automático comúnmente desarrolladas en la actualidad. |
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