Aplicación de técnicas de aprendizaje automático (no supervisado) para la detección de anomalías en infraestructuras críticas cibernéticas

Documento de tesis para el grado de MESI.

Detalles Bibliográficos
Autor: Pinto Rojas, Yuri Andrea
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2023
País:Colombia
Institución:Universidad de los Andes
Repositorio:Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68449
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/1992/68449
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ciberseguridad
Aprendizaje Automático
Infraestructuras Críticas
Ingeniería
Descripción
Sumario:Documento de tesis para el grado de MESI.