p < 0,05, ¿Criterio mágico para resolver cualquier problema o leyenda urbana?
Os testes de hipóteses são o método de análise melhor conhecido por pesquisadores e utilizado em revistas científicas; mas por sua vez, têm sido fortemente criticados, seu uso tem sido questionado e, em alguns casos restritos pelas inconsistências observadas na sua aplicação. Esse problema é discuti...
| Author: | |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2012 |
| Country: | Colombia |
| Institution: | Pontificia Universidad Javeriana |
| Repository: | Repositorio Universidad Javeriana |
| Language: | English |
| OAI Identifier: | oai:repository.javeriana.edu.co:10554/31905 |
| Online Access: | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/3694 http://hdl.handle.net/10554/31905 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | null Neyman-Pearson’s hypothesis tests, Fisher’s significance tests, Bayesian hypothesis tests, Vancouver norms, P-value, null-hypothesis |
| Summary: | Os testes de hipóteses são o método de análise melhor conhecido por pesquisadores e utilizado em revistas científicas; mas por sua vez, têm sido fortemente criticados, seu uso tem sido questionado e, em alguns casos restritos pelas inconsistências observadas na sua aplicação. Esse problema é discutido neste artigo, tendo como ponto de partida os Fundamentos da Metodologia Estatística e as diferentes abordagens que historicamente têm sido desenvolvidas para resolver o problema da analise das Hipóteses Estatísticas. Destacando-se um ponto pouco conhecido por alguns: o caráter aleatório do p-valor. Apresentam-se os fundamentos das soluções de Fisher, Neyman-Pearson e Bayesiana e delas são identificadas as inconsistências do procedimento de conduta que orienta identificar um p-valor para compará-lo com o valor do erro de tipo I, que é geralmente considerado como 0,05 - e, posteriormente, decidir as conclusões da análise. Além disso, se identificam recomendações sobre como proceder num problema, e os desafios a serem enfrentados no ensino e no metodológico, para analisar corretamente os dados e determinar a validade das hipóteses de interesse.Palavras-chave: teste de hipóteses de Neyman-Pearson, testes de significância de Fisher, testes de hipóteses Bayesianas, normas deVancouver, p-valor, hipótese nula. |
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