Análisis de escenarios de reducción de emisiones y su impacto en la calidad del aire: Implementación del modelo de complejidad de reducida InMAP para Bogotá.
Una herramienta clave en la formulación de planes de descontaminación del aire es la modelación atmosférica y de transporte químico, que permite evaluar el posible impacto de medidas de control de emisiones. Sin embargo, dicho proceso es computacionalmente costoso por la complejidad de los modelos u...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad de los Andes |
| Repositorio: | Séneca: repositorio Uniandes |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74647 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/1992/74647 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Calidad del aire Modelo InMAP Escenarios de emisiones Bogotá Contaminantes atmosféricos Ingeniería |
| Sumario: | Una herramienta clave en la formulación de planes de descontaminación del aire es la modelación atmosférica y de transporte químico, que permite evaluar el posible impacto de medidas de control de emisiones. Sin embargo, dicho proceso es computacionalmente costoso por la complejidad de los modelos utilizados. Por esta razón, en el marco de esta tesis de maestría, se pretende evaluar la eficacia de un modelo de complejidad reducida, el Intervention Model for Air Pollution (InMAP), en la simulación de escenarios de emisiones en la ciudad. El objetivo principal consiste en implementar el modelo InMAP específicamente para Bogotá, con el fin de evaluar el impacto de diversos escenarios de emisiones atmosféricas. El modelo InMAP es alimentado por un año completo de simulación de un modelo de transporte químico WRF-Chem. En este estudio, alimentamos InMAP mediante una simulación a escala 3x3km para todo el año 2018 proveniente del modelo WRF-Chem. Se encontró que el modelo para todos los escenarios simulados sobre estima los resultados modelados con WRF-Chem, presenta un bajo desempeño para nitrato particulado (pNO3) y sulfato particulado (pSO4), mientras que para el material particulado primario muestra desempeño con bajos errores y alta correlación. Entre menores sean los cambios en las concentraciones, mejor resultado presenta InMAP, a medida que las diferencias en las concentraciones incrementan. |
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