Contribución al estudio de formas cuadráticas en estadística multivariada

En el estudio de formas cuadráticas hemos obtenido resultados para la matriz aleatoria. Los teoremas requieren que la matriz E sea no singular. Aquí estudiamos el caso E-singular y obtenemos condiciones similares al caso no singular. Además estudiamos las formas cuadráticas del tipo y HV con Hpxp si...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Poltronieri, J.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1986
País:Colombia
Institución:Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:Repositorio UN
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24250
Acceso en línea:https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24250
http://bdigital.unal.edu.co/15287/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Estadística matemática
Análisis multivariante
Análisis de varianza
Estadística multivariante
Descripción
Sumario:En el estudio de formas cuadráticas hemos obtenido resultados para la matriz aleatoria. Los teoremas requieren que la matriz E sea no singular. Aquí estudiamos el caso E-singular y obtenemos condiciones similares al caso no singular. Además estudiamos las formas cuadráticas del tipo y HV con Hpxp simétrica. Tambien obtenemos la fórmula de covarianza entre matrices aleatorias introduciendo el producto de Kronecker antisimétrico.