Modelo para la clasificación del aguacate Hass en sus estados comerciales y de exportación, mediante el uso de redes neuronales convolucionales
El mercado del aguacate hass en Colombia ha tenido un crecimiento en los últimos años debido a su alta comercialización internacional, por este motivo se han gestado procesos de producción del aguacate hass en todo el territorio nacional con una pronunciada influencia de inversionistas extranjeros....
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Tecnológica de Pereira |
| Repositorio: | Repositorio Institucional UTP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.co:11059/12045 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11059/12045 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes neuronales Inteligencia artificial Neurociencia computacional |
| Sumario: | El mercado del aguacate hass en Colombia ha tenido un crecimiento en los últimos años debido a su alta comercialización internacional, por este motivo se han gestado procesos de producción del aguacate hass en todo el territorio nacional con una pronunciada influencia de inversionistas extranjeros. En el caso particular del departamento de Risaralda se ha generado mucho interés por introducirse en el mercado del aguacate Hass en especial en pequeños y medianos productores de la agroindustria, ellos están optando por la producción masiva de este fruto, sin embargo, luego de un estudio de campo, se pudo determinar que para poder ser exportado, el aguacate debe cumplir con ciertas condiciones fisiológicas y físicas, este proceso de clasificación se realiza de manera manual en la mayoría de los casos... |
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