Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión. solución desde un enfoque metaheurístico
Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de Problemas de Optimización Combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los Sistemas de Distribución de Energía...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52572 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52572 http://bdigital.unal.edu.co/46928/ http://bdigital.unal.edu.co/46928/2/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Energía Industria de la Energía Distribución Eléctrica Eficiencia Energética Conjuntos Difusos Desbalance de Cargas Enjambre de Partículas Optimización |
| Sumario: | Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de Problemas de Optimización Combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica en términos de su Planificación y Operación. Este Artículo presenta dos enfoques metaheurísticos para resolver un típico problema de Optimización Combinatoria vinculado a la Eficiencia Energética: El Balance de Fases en un Sistema de Distribución en Baja Tensión. Primero es introducida una nueva Metaheurística, denominada por el autor FEPSO GIST (Optimización Evolucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/Individual), sustentada en los principios de la Inteligencia de Grupo y Estrategias de Evolución, y que se extiende al dominio difuso para modelar una Optimización Multi-Objetivo, apelando a una Función de Aptitud Difusa. Luego, se presenta una simulación sobre un sistema real, y sus resultados son comparados con otro nuevo enfoque metaheurístico propuesto por el autor, denominado FSA (Recocido Simulado Difuso), evidenciándose las ventajas de la FEPSO GIST. |
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