Comportamiento tarifario de energías renovables tipo eólica y solar en la generación de energía eléctrica en Colombia
En esta monografía, se investiga el comportamiento tarifario de la energía eléctrica en Colombia bajo la metodología que actualmente emplea la bolsa nacional energética para identificar si las tarifas con Fuentes No Convencionales de Energía Renovables (FNCER) son competitivas con respecto a las fue...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad EAN |
| Repositorio: | Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.universidadean.edu.co:10882/11402 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10882/11402 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Comportamiento tarifario Energías renovables Generación de energía Fuentes No Convencionales de Energía Renovables (FNCER) Energía eólica y solar Fuentes renovables de energía Consumo de energía - Costos Desarrollo sostenible Generación de energía eléctrica Energía eólica Recursos energéticos renovables Rate behavior Renewable energy Energy generation Non-Conventional Renewable Energy Sources (FNCER) Wind and solar energy |
| Sumario: | En esta monografía, se investiga el comportamiento tarifario de la energía eléctrica en Colombia bajo la metodología que actualmente emplea la bolsa nacional energética para identificar si las tarifas con Fuentes No Convencionales de Energía Renovables (FNCER) son competitivas con respecto a las fuentes de energía convencionales. Primero, se presenta el marco legal que actualmente tiene el país en el ámbito de la promoción de las FNCER. Segundo, se modela el comportamiento histórico de las tarifas de energía eléctrica en la bolsa nacional para proyectar precios futuros. Finalmente, se comparan los resultados obtenidos de la proyección de precios futuros de la bolsa nacional con respecto a las tarifas del compromiso de energía establecido en la subasta de la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME) con FNCER tipo eólica y solar. El modelamiento de los datos con la aplicación de redes neuronales, permite conocer las proyecciones futuras de las tarifas de energía de la bolsa nacional y de las FNCER, determinando que los precios establecidos en la subasta no presentan volatilidad como se identifica en los precios de la bolsa nacional y también que son competitivos por sus precios bajos. |
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