Modelo de inteligencia de negocios para la empresa COOLING SERVICES SAS
Actualmente la empresa COOLING SERVICES SAS ha evidenciado algunas falencias en la trazabilidad de los procesos, lo que se traduce en déficits de información y consecuentes pérdidas financieras de la empresa. Adicionalmente, la empresa carece de un sistema de inteligencia de negocios que apoye la to...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad EAN |
| Repositorio: | Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.universidadean.edu.co:10882/12743 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10882/12743 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia de Negocios Nivel de Madurez Toma de decisiones Ventaja competitiva Business Intelligence Level of maturity Decision making Competitive advantage Análisis financiero Asesores de empresas Éxito en los negocios Gestión de negocios Planificación empresarial Redes de negocios |
| Sumario: | Actualmente la empresa COOLING SERVICES SAS ha evidenciado algunas falencias en la trazabilidad de los procesos, lo que se traduce en déficits de información y consecuentes pérdidas financieras de la empresa. Adicionalmente, la empresa carece de un sistema de inteligencia de negocios que apoye la toma de decisiones estratégicas para el crecimiento de la organización y fortalecer su ventaja competitiva. A nivel metodológico, en este trabajo propuesto se realiza un estudio de investigación cualitativa para COOLING SERVICES SAS. Se elabora un diagnóstico de los factores internos y externos utilizando el modelo PESTEL y tres matrices adicionales: una Matriz de evaluación de factores externos (MEFE), una Matriz de Evaluación de Factores Internos (MEFI) y una matriz de fortalezas, oportunidades, amenazas y debilidades (DOFA). De forma complementaria, se realiza una encuesta a 26 personas pertenecientes a la empresa, como directivos y trabajadores directos. Como resultado del trabajo propuesto, se ha diseñado un modelo de inteligencia de negocios, estructurado en 7 fases, el cual integra diferentes procesos de la empresa. El modelo consolida una herramienta que permite validar factores claves de desempeño y analítica de datos para apoyar el proceso de toma de decisiones gerenciales. A nivel operativo, el proyecto utiliza un modelado dimensional de datos y se implementa apoyado en el programa POWER BI de Microsoft. |
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