Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad

Objetivo: Los niveles aceptables están entre 45 y 65 dB según la OMS, al superar estos valores se puede afectar la salud mental y fisiológica, deteriorando la calidad de vida de los habitantes. El objeto de esta investigación es identificar los niveles de contaminación acústica en el centro históric...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Ordoñez , Cristian Camilo, Ordoñez , Jose Armando, Ordoñez Eraso, Hugo Armando
Format: article
Status:Published version
Publication Date:2022
Country:Colombia
Institution:Corporación Universidad de la Costa
Repository:Repositorio REDICUC
Language:English
OAI Identifier:oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12367
Online Access:https://hdl.handle.net/11323/12367
https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.1.2023.01
Access Level:Open access
Keyword:Noise pollution
IoT Prototype
Application
monitoring
empowerment
Contaminación acústica
Prototipo IoT
Aplicación
monitoreo
empoderamiento
id CO_2a4ffcde576fc678e7d26096e1f3e9f7
oai_identifier_str oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12367
network_acronym_str CO
network_name_str Colombia
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
Prototype for monitoring noise pollution as a tool for the empowerment of society
title Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
spellingShingle Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
Ordoñez , Cristian Camilo
Noise pollution
IoT Prototype
Application
monitoring
empowerment
Contaminación acústica
Prototipo IoT
Aplicación
monitoreo
empoderamiento
title_short Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
title_full Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
title_fullStr Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
title_full_unstemmed Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
title_sort Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad
dc.creator.none.fl_str_mv Ordoñez , Cristian Camilo
Ordoñez , Jose Armando
Ordoñez Eraso, Hugo Armando
author Ordoñez , Cristian Camilo
author_facet Ordoñez , Cristian Camilo
Ordoñez , Jose Armando
Ordoñez Eraso, Hugo Armando
author_role author
author2 Ordoñez , Jose Armando
Ordoñez Eraso, Hugo Armando
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Noise pollution
IoT Prototype
Application
monitoring
empowerment
Contaminación acústica
Prototipo IoT
Aplicación
monitoreo
empoderamiento
topic Noise pollution
IoT Prototype
Application
monitoring
empowerment
Contaminación acústica
Prototipo IoT
Aplicación
monitoreo
empoderamiento
description Objetivo: Los niveles aceptables están entre 45 y 65 dB según la OMS, al superar estos valores se puede afectar la salud mental y fisiológica, deteriorando la calidad de vida de los habitantes. El objeto de esta investigación es identificar los niveles de contaminación acústica en el centro histórico de la ciudad de Popayán, Cauca, Colombia, en horas pico del mediodíaMetodología: Aplicando la metodología Design Thinking se diseñó un prototipo basado en Internet de las Cosas (IoT) y una aplicación móvil que permite monitorear el nivel acústico en tiempo real, y así, ofrecer una herramienta tecnológica que contribuya al empoderamiento de la sociedad en relación a sus condiciones ambientales Resultados: La solución software fue desarrollada para dispositivos móviles Android, en versiones de sistema operativo superiores a la 6.0 (Marshmallow), utilizando herramientas como Android Studio y Firebase. Como perspectiva de este trabajo, se sugiere hacer mediciones por periodos de tiempo más prolongados, y en varios sitios de la ciudad. Conclusiones: las mediciones en tiempo real del nivel de contaminación acústica, por ejemplo, por medio de la aplicación y las mediciones realizadas durante las 9:11 A.M.  y las 6.31 P.M., del día 11 de febrero de 2022, se pudo deducir que el promedio del nivel de contaminación acústica fue de 61.48 dB y que, en las mediciones realizadas en horas de la mañana, fueron las que tuvieron niveles más altos de contaminación, siendo el dato de las 11:01 A.M
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-10 00:00:00
2022-11-10 00:00:00
2022-11-10
2024-04-09T20:22:03Z
2024-04-09T20:22:03Z
dc.type.none.fl_str_mv Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
Text
info:eu-repo/semantics/article
Journal article
http://purl.org/redcol/resource_type/ART
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 0122-6517
https://hdl.handle.net/11323/12367
https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.1.2023.01
10.17981/ingecuc.19.1.2023.01
2382-4700
identifier_str_mv 0122-6517
10.17981/ingecuc.19.1.2023.01
2382-4700
url https://hdl.handle.net/11323/12367
https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.1.2023.01
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv Inge Cuc
 J. Khan, M. Ketzel, K. Kakosimos, M. Sørensen & S. Jensen,“Road traffic air and noise pollution exposure assessment–Areview of tools and techniques,” Sci Total Environ, vol. 634, pp. 661–676, Sep. 2018. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.374
 A. Gupta, A. Gupta, K. Jain & S. Gupta,“Noise pollution and impact on children health,” Indian J Pediatr, vol. 85, no. 4, pp. 300–306, Jan. 2018. https://doi.org/10.1007/s12098-017-2579-7
 T. Münzel, M. Sørensen & A. Daiber,“Transportation noise pollution and cardiovascular disease,” Nat. Rev. Cardiol., vol. 18, no. 9, pp. 619–636, Mar. 2021. https://doi.org/10.1038/s41569-021-00532-5
 J. Ma, C. Li, M. Kwan & Y. Chai, “A multilevel analysis of perceived noise pollution, geographic contexts and mentalhealth in Beijing,” Int J Environ Res Public Health, vol. 15, no. 7, pp. 1–18, Jul. 2018. https://doi.org/10.3390/ijerph15071479
 S. Ismail & S. Ahmed, “Noise pollution, its sources and effects: A Case study of University students in Delhi,” EPRA-IJEBR, vol. 6, no. 2, pp. B15–B23, Feb. 2018. https://ssrn.com/abstract=3149388
 A. Oluwatayo, J. Omoijiade, O. Oluwole, F. Okubote, O.Eghobamien & A. Gbwefi, “Effectiveness and Sustainability of Acoustic Measures in Palms Mall, Ota,” presented at Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP, OTA, NG, 10-14 Aug. 2020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1107/1/012208
 M. Celestina, J. Hrovat & C. Kardous,“Smartphone-based sound level measurement apps: Evaluation of compliance with international sound level meter standards,” Appl Acoust, vol. 139, pp. 119–128, Oct. 2018. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.04.011
 Y. Liu, X. Ma, L. Shu, Q. Yang, Y. Zhang, Z. Huo & Z.Zhou, “Internet of things for noise mapping in smart cities: state of the art and future directions,” IEEE Netw, vol. 34, no. 4, pp. 112–118, Jun. 2020. https://doi.org/10.1109/MNET.011.1900634
 L. Martín, “Contaminación acústica: la amenaza invisible,” hazrevista, Ago. 2017. Disponible en https://hazrevista.org/rsc/2017/08/contaminacion-acustica-la-amenaza-invisible/
 A. Ramírez & E. Domínguez, “Modeling urban traffic noisewith stochastic and deterministic traffic models,” Appl Acoust, vol. 74, no. 4, pp. 614–621, Aug. 2012, https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2012.08.001
 L. Sánchez, L. Sánchez, J. Carbajal & L. Pérez,“Methods of analysis for urban environmentalnoise,” presented at SAI Intelligent Systems Conference, IntelliSys, LDN, UK, 10-11 Nov. 2015. https://doi.org/10.1109/IntelliSys.2015.7361170
 A. Garrido, Y. Camargo, y A. Vélez-Pereira, “Nivel continuo equivalente deruido en la unidad de cuidado intensivoneonatal asociado al síndrome de burnout,” Enferm Intensiva, vol. 26, no. 3, pp. 92–100, Mar. 2015. https://doi.org/10.1016/j.enfi.2015.03.002
 A. Garrido, Y. Camargo, y A. Vélez-Pereira, “Nivel de ruido en unidades de cuidado intensivo de un hospital público universitario en Santa Marta (Colombia)”, Med Intensiva, vol. 40, no. 7, pp. 403–410, Oct. 2016. https://doi.org/10.1016/j.medin.2015.11.011
 P. Velásquez, L. Vásquez, C. Correa & D. Rivera, “A low-cost IoT based environmental monitoring system. A citizen approach to pollution awareness,” presented at 2017 CHILEAN Conference on Electrical, ElectronicsEngineering, Information and CommunicationTechnologies, CHILECON, PCN, CL, 18-20 Oct. 2017. https://doi.org/10.1109/CHILECON.2017.8229599
 P. Páramo, “Reglas proambientales: una alternativa paradisminuir la brecha entre el decir-hacer en la educación ambiental”, Suma Psicol, vol. 24, no. 1, pp. 42–58, Nov. 2016. https://doi.org/10.1016/j.sumpsi.2016.11.001
 L. Bravo-Moncayo, M. Chávez, V. Puyana, J. Lucio-Naranjo, C. Garzón & I. Pavón-García, “A cost-effective approach to the evaluation of traffic noise exposure in thecity of Quito, Ecuador,” Case Stud Transp Policy, vol. 7, no. 1, pp. 128–137, Dec. 2018. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2018.12.006
 S. Pal, A. Ghosh & V. Sethi, “Vehicle Air Pollution Monitoring Using IoTs,” presented at 16th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, ACM, SZ, CN, 4-7 Nov. 2018. https://doi.org/10.1145/3274783.3275202
 C. Ordoñez, J. López, H. Guañarita & J. Ordoñez, “Monitoring and analysis of air quality for community empowerment in Environmental Health,” J Phys Conf Ser, vol. 1247, no. 1, pp. 1–9, Jun. 2019. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1247/1/012054
 N. Ramirez, D. Contreras, L. Padilla & R. Montelongo, “Acoustic Contamination and its Effects on the Heart Rate and Mood,” presented at 2018 15th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, CCE, CDMX, MX, 5-7 Sep. 2018. https://doi.org/10.1109/ICEEE.2018.8533954
 C. Rojo y D. Girbau, “Diseño de un sonómetro con conexión WiFi para el control de nivel de sonido”, Trabajo de Grado, ITEM, ETSE, UV, VC, ES, 2017. Recuperado de http://deeea.urv.cat/public/PROPOSTES/pub/pdf/2495res.pdf
 J. Liedtka, “Why design thinking works,” Harv Bus Rev, vol. 96, no. 5, pp. 72–79, Sep. 2018. Available: https://hbr.org/2018/09/why-design-thinking-works
 R. Dias, D. Costa, H. Correia & C. Costa, “Building Bio-Districts or Eco-Regions: Participative Processes Supported by Focal Groups,” Agriculture, vol. 11, no. 6, pp. 1–14, May. 2021. https://doi.org/10.3390/agriculture11060511
1–10
1–10
1
19
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/4453/4417
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/4453/4804
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/4453/4858
Núm. 1 , Año 2023 : (Enero - Junio)
dc.rights.none.fl_str_mv INGE CUC - 2022
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv INGE CUC - 2022
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
text/xml
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de la Costa
publisher.none.fl_str_mv Universidad de la Costa
dc.source.none.fl_str_mv https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4453
reponame:Repositorio REDICUC
instname:Corporación Universidad de la Costa
instacron:Corporación Universidad de la Costa
instname_str Corporación Universidad de la Costa
instacron_str Corporación Universidad de la Costa
institution Corporación Universidad de la Costa
reponame_str Repositorio REDICUC
collection Repositorio REDICUC
_version_ 1825052909652410368
spelling Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedadPrototype for monitoring noise pollution as a tool for the empowerment of societyOrdoñez , Cristian CamiloOrdoñez , Jose ArmandoOrdoñez Eraso, Hugo ArmandoNoise pollutionIoT PrototypeApplicationmonitoringempowermentContaminación acústicaPrototipo IoTAplicaciónmonitoreoempoderamientoObjetivo: Los niveles aceptables están entre 45 y 65 dB según la OMS, al superar estos valores se puede afectar la salud mental y fisiológica, deteriorando la calidad de vida de los habitantes. El objeto de esta investigación es identificar los niveles de contaminación acústica en el centro histórico de la ciudad de Popayán, Cauca, Colombia, en horas pico del mediodíaMetodología: Aplicando la metodología Design Thinking se diseñó un prototipo basado en Internet de las Cosas (IoT) y una aplicación móvil que permite monitorear el nivel acústico en tiempo real, y así, ofrecer una herramienta tecnológica que contribuya al empoderamiento de la sociedad en relación a sus condiciones ambientales Resultados: La solución software fue desarrollada para dispositivos móviles Android, en versiones de sistema operativo superiores a la 6.0 (Marshmallow), utilizando herramientas como Android Studio y Firebase. Como perspectiva de este trabajo, se sugiere hacer mediciones por periodos de tiempo más prolongados, y en varios sitios de la ciudad. Conclusiones: las mediciones en tiempo real del nivel de contaminación acústica, por ejemplo, por medio de la aplicación y las mediciones realizadas durante las 9:11 A.M.  y las 6.31 P.M., del día 11 de febrero de 2022, se pudo deducir que el promedio del nivel de contaminación acústica fue de 61.48 dB y que, en las mediciones realizadas en horas de la mañana, fueron las que tuvieron niveles más altos de contaminación, siendo el dato de las 11:01 A.MObjective: Acceptable levels are between 45 and 65 dB according to the OMS, exceeding these values ​​can affect mental and physiological health, deteriorating the quality of life of the inhabitants. The purpose of this research is to identify the levels of noise pollution in the historic center of the city of Popayán, Cauca, Colombia, during peak hours of midday.Method: Applying the Design Thinking methodology, a prototype based on the Internet of Things (IoT) and a mobile application were designed to monitor the acoustic level in real time, and thus offer a technological tool that contributes to the empowerment of society in relation to its environmental conditionsResults:  Results: The software solution was developed for Android mobile devices, in operating system versions higher than 6.0 (Marshmallow), using tools such as Android Studio and Firebase. As a perspective of this work, it is suggested to make measurements for longer periods of time, and in several places in the city.                                                                                       Conclusions: Real-time measurements of the level of noise pollution, for example, through the application and measurements made during 9:11 A.M. and 6:31 p.m., on February 11, 2022, it was possible to deduce that the average level of noise pollution was 61.48 dB and that, in the measurements made in the morning, they were the ones with the highest levels of pollution. , being the data of 11:01 A.M.Universidad de la Costa2022-11-10 00:00:002024-04-09T20:22:03Z2022-11-10 00:00:002024-04-09T20:22:03Z2022-11-10Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85application/pdftext/htmltext/xml0122-6517https://hdl.handle.net/11323/12367https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.1.2023.0110.17981/ingecuc.19.1.2023.012382-4700https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4453reponame:Repositorio REDICUCinstname:Corporación Universidad de la Costainstacron:Corporación Universidad de la CostaengInge Cuc J. Khan, M. Ketzel, K. Kakosimos, M. Sørensen & S. Jensen,“Road traffic air and noise pollution exposure assessment–Areview of tools and techniques,” Sci Total Environ, vol. 634, pp. 661–676, Sep. 2018. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.374 A. Gupta, A. Gupta, K. Jain & S. Gupta,“Noise pollution and impact on children health,” Indian J Pediatr, vol. 85, no. 4, pp. 300–306, Jan. 2018. https://doi.org/10.1007/s12098-017-2579-7 T. Münzel, M. Sørensen & A. Daiber,“Transportation noise pollution and cardiovascular disease,” Nat. Rev. Cardiol., vol. 18, no. 9, pp. 619–636, Mar. 2021. https://doi.org/10.1038/s41569-021-00532-5 J. Ma, C. Li, M. Kwan & Y. Chai, “A multilevel analysis of perceived noise pollution, geographic contexts and mentalhealth in Beijing,” Int J Environ Res Public Health, vol. 15, no. 7, pp. 1–18, Jul. 2018. https://doi.org/10.3390/ijerph15071479 S. Ismail & S. Ahmed, “Noise pollution, its sources and effects: A Case study of University students in Delhi,” EPRA-IJEBR, vol. 6, no. 2, pp. B15–B23, Feb. 2018. https://ssrn.com/abstract=3149388 A. Oluwatayo, J. Omoijiade, O. Oluwole, F. Okubote, O.Eghobamien & A. Gbwefi, “Effectiveness and Sustainability of Acoustic Measures in Palms Mall, Ota,” presented at Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP, OTA, NG, 10-14 Aug. 2020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1107/1/012208 M. Celestina, J. Hrovat & C. Kardous,“Smartphone-based sound level measurement apps: Evaluation of compliance with international sound level meter standards,” Appl Acoust, vol. 139, pp. 119–128, Oct. 2018. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.04.011 Y. Liu, X. Ma, L. Shu, Q. Yang, Y. Zhang, Z. Huo & Z.Zhou, “Internet of things for noise mapping in smart cities: state of the art and future directions,” IEEE Netw, vol. 34, no. 4, pp. 112–118, Jun. 2020. https://doi.org/10.1109/MNET.011.1900634 L. Martín, “Contaminación acústica: la amenaza invisible,” hazrevista, Ago. 2017. Disponible en https://hazrevista.org/rsc/2017/08/contaminacion-acustica-la-amenaza-invisible/ A. Ramírez & E. Domínguez, “Modeling urban traffic noisewith stochastic and deterministic traffic models,” Appl Acoust, vol. 74, no. 4, pp. 614–621, Aug. 2012, https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2012.08.001 L. Sánchez, L. Sánchez, J. Carbajal & L. Pérez,“Methods of analysis for urban environmentalnoise,” presented at SAI Intelligent Systems Conference, IntelliSys, LDN, UK, 10-11 Nov. 2015. https://doi.org/10.1109/IntelliSys.2015.7361170 A. Garrido, Y. Camargo, y A. Vélez-Pereira, “Nivel continuo equivalente deruido en la unidad de cuidado intensivoneonatal asociado al síndrome de burnout,” Enferm Intensiva, vol. 26, no. 3, pp. 92–100, Mar. 2015. https://doi.org/10.1016/j.enfi.2015.03.002 A. Garrido, Y. Camargo, y A. Vélez-Pereira, “Nivel de ruido en unidades de cuidado intensivo de un hospital público universitario en Santa Marta (Colombia)”, Med Intensiva, vol. 40, no. 7, pp. 403–410, Oct. 2016. https://doi.org/10.1016/j.medin.2015.11.011 P. Velásquez, L. Vásquez, C. Correa & D. Rivera, “A low-cost IoT based environmental monitoring system. A citizen approach to pollution awareness,” presented at 2017 CHILEAN Conference on Electrical, ElectronicsEngineering, Information and CommunicationTechnologies, CHILECON, PCN, CL, 18-20 Oct. 2017. https://doi.org/10.1109/CHILECON.2017.8229599 P. Páramo, “Reglas proambientales: una alternativa paradisminuir la brecha entre el decir-hacer en la educación ambiental”, Suma Psicol, vol. 24, no. 1, pp. 42–58, Nov. 2016. https://doi.org/10.1016/j.sumpsi.2016.11.001 L. Bravo-Moncayo, M. Chávez, V. Puyana, J. Lucio-Naranjo, C. Garzón & I. Pavón-García, “A cost-effective approach to the evaluation of traffic noise exposure in thecity of Quito, Ecuador,” Case Stud Transp Policy, vol. 7, no. 1, pp. 128–137, Dec. 2018. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2018.12.006 S. Pal, A. Ghosh & V. Sethi, “Vehicle Air Pollution Monitoring Using IoTs,” presented at 16th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, ACM, SZ, CN, 4-7 Nov. 2018. https://doi.org/10.1145/3274783.3275202 C. Ordoñez, J. López, H. Guañarita & J. Ordoñez, “Monitoring and analysis of air quality for community empowerment in Environmental Health,” J Phys Conf Ser, vol. 1247, no. 1, pp. 1–9, Jun. 2019. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1247/1/012054 N. Ramirez, D. Contreras, L. Padilla & R. Montelongo, “Acoustic Contamination and its Effects on the Heart Rate and Mood,” presented at 2018 15th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, CCE, CDMX, MX, 5-7 Sep. 2018. https://doi.org/10.1109/ICEEE.2018.8533954 C. Rojo y D. Girbau, “Diseño de un sonómetro con conexión WiFi para el control de nivel de sonido”, Trabajo de Grado, ITEM, ETSE, UV, VC, ES, 2017. Recuperado de http://deeea.urv.cat/public/PROPOSTES/pub/pdf/2495res.pdf J. Liedtka, “Why design thinking works,” Harv Bus Rev, vol. 96, no. 5, pp. 72–79, Sep. 2018. Available: https://hbr.org/2018/09/why-design-thinking-works R. Dias, D. Costa, H. Correia & C. Costa, “Building Bio-Districts or Eco-Regions: Participative Processes Supported by Focal Groups,” Agriculture, vol. 11, no. 6, pp. 1–14, May. 2021. https://doi.org/10.3390/agriculture110605111–101–10119https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/4453/4417https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/4453/4804https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/4453/4858Núm. 1 , Año 2023 : (Enero - Junio)INGE CUC - 2022http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf22024-09-17T19:11:41Z
score 15,198674

Similar Items