Arnn: un paquete para la predicción de series de tiempo usando redes neuronales autorregresivas
En este artículo, se describe un paquete para el pronóstico de series de tiempo usando redes neuronales autoregresivas (y perceptrones multicapa imponiendo algunas restricciones al modelo) con función adaptativa de activación. El uso de los paquetes y algunas funcionalidades son ilustrados para una...
| Authors: | , , |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2011 |
| Country: | Colombia |
| Institution: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repository: | Repositorio UN |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38753 |
| Online Access: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38753 http://bdigital.unal.edu.co/28850/ |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Redes neuronales artificiales lenguaje R predicción. |
| Summary: | En este artículo, se describe un paquete para el pronóstico de series de tiempo usando redes neuronales autoregresivas (y perceptrones multicapa imponiendo algunas restricciones al modelo) con función adaptativa de activación. El uso de los paquetes y algunas funcionalidades son ilustrados para una serie de tiempo no lineal |
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