Evaluación de Susceptibilidad a Procesos de Remoción en Masa en la Costa Este de la Península de Tumbes, Chile (36°S)
Se evaluó la susceptibilidad a procesos de remoción en masa en la costa Este de la península de Tumbes (36°S), a través de métodos estadísticos multivariados. Se realizó un análisis de los factores físico – naturales de mayor contribución a la susceptibilidad y se reconocieron los procesos de mayor...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Chile |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.anid.cl:10533/209624 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10533/209624 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ciencias Sociales Otras Ciencias Sociales |
| Sumario: | Se evaluó la susceptibilidad a procesos de remoción en masa en la costa Este de la península de Tumbes (36°S), a través de métodos estadísticos multivariados. Se realizó un análisis de los factores físico – naturales de mayor contribución a la susceptibilidad y se reconocieron los procesos de mayor recurrencia y actividad espacial. El análisis de los factores físico – naturales, se realizó mediante coberturas de suelo, geomorfología y modelos derivados del terreno. El reconocimiento de procesos se efectuó mediante la elaboración de un inventario de procesos de remoción en masa, donde se identificó la estructura litológica y tipo de movimiento asociado a cada proceso. El nivel de susceptibilidad se determinó a través de la comparación de un Modelo Lineal Generalizado (GLM) y un Modelo Aditivo Generalizado (GAM), donde se identificaron las áreas de mayor susceptibilidad a procesos de remoción en masa. La elaboración del inventario de procesos, indicó que los deslizamientos rotacionales son lo de mayor actividad, estos se caracterizaron por conformarse en una estructura litológica de tipo limo – arcillosa y franco – limosa de baja cohesión muy frágil a la saturación en periodos de intensa precipitación. La ejecución de los modelos GLM y GAM, indicaron una buena predicción espacial de la susceptibilidad con valores AUCROC de 0,913 y 0,990. Sin embargo, el nivel de significancia de las variables predictoras presentó menor evidencia estadística en el modelo GLM con un valor AIC 177,7 y mayor significancia en el modelo GAM con un valor AIC de 10,2 indicando la alta precisión del modelo GAM en la estimación espacial de la susceptibilidad. |
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