Extração de características via "autoencoders" aplicada a interfaces cérebro-computador baseadas em potenciais evocados visualmente em regime estacionário
Orientador: Levy Boccato
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai::1161615 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640587 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Interfaces cérebro-computador Potenciais evocados Aprendizado profundo Redes neurais (Computação) Brain-Computer Interface Evoked potentials Deep learning Neural networks (Computation) |
| Sumario: | Orientador: Levy Boccato |
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