O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras

Apresenta-se uma análise comparativa com base em dados médios mensais de precipitação acumulada e temperaturas máximas e mínimas registradas durante o período 2000-2019 pelas estações meteorológicas convencionais e automáticas existentes no Brasil. Foi avaliada a exatidão da localização das estações...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Perazzi, Paolo Ramoni, Passamani, Marcelo, Thielen, Dirk, Padovani, Carlos
Format: article
Status:Published version
Publication Date:2021
Country:Brasil
Institution:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Repository:Repositório Institucional da UFLA
Language:Portuguese
OAI Identifier:oai:repositorio.ufla.br:1/50186
Online Access:https://repositorio.ufla.br/handle/1/50186
Access Level:Open access
Keyword:Estação meteorológica - Brasil
Clima
Parâmetros meteorológicos
Brazilian weather station
Climate
Meteorological parameters
id BR_f65e3ebe3757399f3702d99d824a7f92
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/50186
network_acronym_str BR
network_name_str Brasil
repository_id_str
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv The traditional or the modern? A vision of the information from the Brazilian Weather Stations Network
title O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
spellingShingle O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
Perazzi, Paolo Ramoni
Estação meteorológica - Brasil
Clima
Parâmetros meteorológicos
Brazilian weather station
Climate
Meteorological parameters
title_short O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
title_full O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
title_fullStr O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
title_full_unstemmed O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
title_sort O tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras
dc.creator.none.fl_str_mv Perazzi, Paolo Ramoni
Passamani, Marcelo
Thielen, Dirk
Padovani, Carlos
author Perazzi, Paolo Ramoni
author_facet Perazzi, Paolo Ramoni
Passamani, Marcelo
Thielen, Dirk
Padovani, Carlos
author_role author
author2 Passamani, Marcelo
Thielen, Dirk
Padovani, Carlos
author2_role author
author
author
dc.subject.por.fl_str_mv Estação meteorológica - Brasil
Clima
Parâmetros meteorológicos
Brazilian weather station
Climate
Meteorological parameters
topic Estação meteorológica - Brasil
Clima
Parâmetros meteorológicos
Brazilian weather station
Climate
Meteorological parameters
description Apresenta-se uma análise comparativa com base em dados médios mensais de precipitação acumulada e temperaturas máximas e mínimas registradas durante o período 2000-2019 pelas estações meteorológicas convencionais e automáticas existentes no Brasil. Foi avaliada a exatidão da localização das estações (coordenadas geográficas) fornecida pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), foi comparada gráfica e estatisticamente a informação fornecida por estações homônimas, foi correlacionada esta informação com variáveis independentes (elevação e latitude no caso das temperaturas e informação de satélite da Tropical Rainfall Measuring Mission -TRMM 3B43- no caso da precipitação), e foi avaliada a consistência da informação fornecida pelas estações comparada com os dados das cinco estações geograficamente mais próximas, através de interpolações espaciais baseadas em distancias inversas ponderadas sob um esquema de Jaccknife. Ainda que a informação fornecida ambos os tipos de estações podem ter boa concordância em muitos casos, existem incongruências que em alguns casos podem ser muito marcadas. Tais diferenças podem ser atribuídas tanto a erros sistemáticos como aleatórios, de origem indeterminada. Ambos conjuntos de dados tem problemas, mas a evidência avaliada sugere que as estações convencionais fornecem dados de precipitação um pouco mais confiáveis, enquanto que as automáticas são mais consistentes em relação a informação de temperaturas.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-09
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-06-10T15:36:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-06-10T15:36:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PERAZZI, P. R. et al. O Tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras. Revista Brasileira de Meteorologia, [S.l.], v. 36, n. 3, p. 351-366, 2021. DOI: 10.1590/0102-7786363011.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/50186
identifier_str_mv PERAZZI, P. R. et al. O Tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras. Revista Brasileira de Meteorologia, [S.l.], v. 36, n. 3, p. 351-366, 2021. DOI: 10.1590/0102-7786363011.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/50186
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
dc.source.pt_BR.fl_str_mv Revista Brasileira de Meteorologia (RBMET)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/06505441-76c8-4de1-9b81-f0ccc8b1b73e/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c08317f0-2f26-41ec-be8f-51f68745e60a/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/b63b9351-2452-434f-b29b-6023776d4967/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5e3d6f12cbff8fe74492c37250ec15d9
c07b6daef3dbee864bf87e6aa836cde2
760884c1e72224de569e74f79eb87ce3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1853673532547923968
spelling 2022-06-10T15:36:00Z2022-06-10T15:36:00Z2021-09PERAZZI, P. R. et al. O Tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras. Revista Brasileira de Meteorologia, [S.l.], v. 36, n. 3, p. 351-366, 2021. DOI: 10.1590/0102-7786363011.https://repositorio.ufla.br/handle/1/50186Apresenta-se uma análise comparativa com base em dados médios mensais de precipitação acumulada e temperaturas máximas e mínimas registradas durante o período 2000-2019 pelas estações meteorológicas convencionais e automáticas existentes no Brasil. Foi avaliada a exatidão da localização das estações (coordenadas geográficas) fornecida pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), foi comparada gráfica e estatisticamente a informação fornecida por estações homônimas, foi correlacionada esta informação com variáveis independentes (elevação e latitude no caso das temperaturas e informação de satélite da Tropical Rainfall Measuring Mission -TRMM 3B43- no caso da precipitação), e foi avaliada a consistência da informação fornecida pelas estações comparada com os dados das cinco estações geograficamente mais próximas, através de interpolações espaciais baseadas em distancias inversas ponderadas sob um esquema de Jaccknife. Ainda que a informação fornecida ambos os tipos de estações podem ter boa concordância em muitos casos, existem incongruências que em alguns casos podem ser muito marcadas. Tais diferenças podem ser atribuídas tanto a erros sistemáticos como aleatórios, de origem indeterminada. Ambos conjuntos de dados tem problemas, mas a evidência avaliada sugere que as estações convencionais fornecem dados de precipitação um pouco mais confiáveis, enquanto que as automáticas são mais consistentes em relação a informação de temperaturas.A comparative analysis is presented based, on one side, mean monthly accumulated precipitation and, on the other, maximum and minimum monthly mean temperatures, recorded during the period 2000-2019 by conventional and automatic weather stations existing in Brazil. The accuracy of the location of the stations (geographic coordinates) provided by the National Institute of Meteorology (INMET) was evaluated, comparing graphically and statistically the information provided by homonymous stations, this information was correlated with independent variables (elevation and latitude in the case of temperatures, and satellite information from the Tropical Rainfall Measuring Mission -TRMM 3B43-, in the case of precipitation), and evaluate the consistency of the information provided by the stations compared with data from the five stations geographically closest through spatial interpolations based on inverse-distance weighted under a Jaccknife scheme. Although the information provided by both types of stations may have good agreement in many cases, there are incongruities that in some cases can be very marked. Such differences can be attributed to both systematic and random errors, of indeterminate origin. Both data sets have problems, but the evidence evaluated suggests that conventional stations provide slightly more reliable precipitation data, while automatic ones are more consistent with regards to temperature information.Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)Attribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessRevista Brasileira de Meteorologia (RBMET)reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAEstação meteorológica - BrasilClimaParâmetros meteorológicosBrazilian weather stationClimateMeteorological parametersO tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas BrasileirasThe traditional or the modern? A vision of the information from the Brazilian Weather Stations Networkinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporPerazzi, Paolo RamoniPassamani, MarceloThielen, DirkPadovani, CarlosORIGINALARTIGO_O Tradicional ou o moderno Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras.pdfARTIGO_O Tradicional ou o moderno Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras.pdfapplication/pdf2993022https://repositorio.ufla.br/bitstreams/06505441-76c8-4de1-9b81-f0ccc8b1b73e/download5e3d6f12cbff8fe74492c37250ec15d9MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8907https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c08317f0-2f26-41ec-be8f-51f68745e60a/downloadc07b6daef3dbee864bf87e6aa836cde2MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/b63b9351-2452-434f-b29b-6023776d4967/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD53falseAnonymousREAD1/501862025-08-07 09:05:38.048http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accessoai:repositorio.ufla.br:1/50186https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-07T12:05:38Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
score 15,298079

Similar Items