Segmentação de Regiões de Interesse em Imagens 3D de Faces para Reconhecimento de Indivíduos: uma Abordagem Baseada em Unidades de Ação Muscular e Atributos Geométricos de Covariância
MARTINS, Patrícia Jamile de Oliveira. Segmentação de Regiões de Interesse em Imagens 3D de Faces para Reconhecimento de Indivíduos: uma Abordagem Baseada em Unidades de Ação Muscular e Atributos Geométricos de Covariância. 2022. 70 f. Tese (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecn...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Ceará (UFC) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufc.br:riufc/67416 |
| Acceso en línea: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/67416 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Reconhecimento facial Imagem tridimensional Nuvem de pontos |
| Sumario: | MARTINS, Patrícia Jamile de Oliveira. Segmentação de Regiões de Interesse em Imagens 3D de Faces para Reconhecimento de Indivíduos: uma Abordagem Baseada em Unidades de Ação Muscular e Atributos Geométricos de Covariância. 2022. 70 f. Tese (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022. |
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