Predictive modeling of suitable habitats for threatened marine invertebrates and implications for conservation assessment in Brazil
Neste estudo foram utilizadas análises espaciais e ferramentas de modelagem para predizer a distribuição dos hábitats adequados aos invertebrados marinhos ameaçados e estimar a sobreposição destas áreas em relação às áreas marinhas protegidas existentes. Registros de ocorrência das espécies foram ob...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Brazilian Journal of Oceanography |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:revistas.usp.br:article/38561 |
| Acceso en línea: | https://revistas.usp.br/bjoce/article/view/38561 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Threatened species Marine protected areas Maxent Conservation Espécies ameaçadas Áreas marinhas protegidas Conservação |
| Sumario: | Neste estudo foram utilizadas análises espaciais e ferramentas de modelagem para predizer a distribuição dos hábitats adequados aos invertebrados marinhos ameaçados e estimar a sobreposição destas áreas em relação às áreas marinhas protegidas existentes. Registros de ocorrência das espécies foram obtidos das coleções incluídas no Ocean Biogeographic Information System (OBIS-Brasil) e de dados provenientes da literatura. Dados de distribuição de 16 das 33 espécies ameaçadas, com pelo menos 10 registros de ocorrência, foram selecionados para modelagem utilizando o algoritmo Maxent (Maximum Entropy Modeling) e variáveis ambientais (temperatura, salinidade, batimetria e derivados). Os mapas resultantes foram filtrados para obtenção de áreas altamente adequadas, através de um limiar de corte de 0.5, e sobrepostos com o mapa digital de áreas protegidas. O algoritmo apresentou modelos de predição satisfatórios, mostrando que os padrões previstos no modelo são coerentes com o conhecimento atual sobre as espécies. A distribuição das áreas altamente adequadas mostrou baixa sobreposição com as áreas protegidas brasileiras. Este estudo indicou como a adequabilidade de hábitats para espécies ameaçadas pode ser realizada, utilizando aplicações em SIG e ferramentas de modelagem. |
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