Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
Tradicionalmente, a técnica de síntese aditiva com funções base de Fourier é a que tem apresentado melhores resultados no que diz respeito à qualidade dos sons gerados. Entretanto, a carga computacional imposta por esta técnica é extremamente alta, dificultando assim a sua implementação em tempo rea...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 1995 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositório: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-25012018-113143 |
| Acesso em linha: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25012018-113143/ |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Áudio Karhunen-Loève not available Processamento de sinais Síntese Sons musicais |
| Resumo: | Tradicionalmente, a técnica de síntese aditiva com funções base de Fourier é a que tem apresentado melhores resultados no que diz respeito à qualidade dos sons gerados. Entretanto, a carga computacional imposta por esta técnica é extremamente alta, dificultando assim a sua implementação em tempo real. Substituindo as funções de Fourier por outras mais complexas, derivadas das técnicas estatísticas de Karhunen-Loève, consegue-se uma redução na quantidade de operações necessárias. Neste trabalho foi estudado e implementado em microcomputador um modelo de síntese aditiva baseada em análise utilizando a transformada de Karhunen-Loève. |
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