Intelligent models to identification and treatment of outliers in electrical load data
Agradecimentos: Agradecemos à Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG), ao Laboratório de Inteligência Computacional (LInC) ao CNPq pelo suporte financeiro indispensável a esta pesquisa e ao Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) pelo compartilhamento dos dados
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
| Repositorio: | Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:https://www.repositorio.unicamp.br/:1191360 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1652548 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sistemas especialistas (Computação) Expert systems (Computer science) Electrical Load Data Ensembles Outlier detection Outliers treatment Artigo original |
| Sumario: | Agradecimentos: Agradecemos à Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG), ao Laboratório de Inteligência Computacional (LInC) ao CNPq pelo suporte financeiro indispensável a esta pesquisa e ao Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) pelo compartilhamento dos dados |
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